Apakah Lembaran Semak itu?
Lembar Periksa merujuk kepada jenis dokumen yang digunakan untuk merekam data pada waktu dan tempat operasi menarik. Biasanya, dokumen kosong diambil untuk dimulakan dan kemudiannya dirancang untuk rakaman data yang diperlukan dengan mudah, cepat dan berkesan, yang boleh berbentuk kualitatif atau kuantitatif.
Lembaran ini membantu dalam mengenal pasti semua kemungkinan kesalahan dan mempunyai fleksibiliti untuk menambahkan lebih banyak sumber ralat berdasarkan pengalaman praktikal. Ini kemudian digunakan untuk merekam data mengenai kesalahan, yang akhirnya digunakan untuk menganalisis masalah operasi. Lembaran ini merupakan bahagian penting dalam tujuh alat kawalan kualiti Dr Kaoru Ishikawa.
Bagaimana Menyiapkan Lembaran Semak?
- Pilih masalah yang harus diselesaikan dan kemudian bina definisi operasi masalah.
- Tentukan dari mana untuk memulakan dan berapa lama data mesti dikumpulkan.
- Ambil dokumen kosong dan reka sedemikian rupa sehingga data dapat direkam dengan cepat. Contohnya, catat kesalahan dengan menggunakan tanda centang atau simbol serupa di kotak pilihan yang disediakan bersebelahan dengan jenis ralat.
- Jalankan percubaan pendek untuk memastikan bahawa ia memenuhi tujuan pengumpulan data dengan tepat.
- Setelah diperiksa dan disahkan, helaian ini siap digunakan.
Contoh Lembaran Semak
Contoh di bawah menunjukkan lembaran semak yang disediakan untuk memahami masalah utama yang mendasari kerosakan kenderaan.
Semak Jenis Helaian
- Lembaran Jadual: Ini biasanya digunakan untuk mengumpulkan data mengenai masalah kualiti dan menentukan frekuensi kejadian - misalnya, alasan kemalangan semasa eksperimen makmal.
- Lembaran Lokasi: Ini biasanya menggunakan perwakilan masalah berdasarkan gambarajah. Sebagai contoh, seseorang dapat menunjukkan kerosakan dan penyok pada badan kereta dengan menandakan lokasi yang sesuai dalam gambarnya.
- Lembaran Grafik: Ini menggunakan bentuk representasi grafik sehingga pemerhati dapat mengumpulkan data dan memvisualisasikan pengedaran data.
Semak Format Helaian
Lembaran pemeriksaan yang dirancang dengan betul merangkumi pelbagai titik, seperti kekerapan dan lokasi kejadian kecacatan, sama ada pemeriksaan telah diselesaikan atau tidak. Beberapa perkara umum yang biasanya termasuk dalam format helaian cek adalah seperti berikut:
- Nama pengendali
- Jenis data yang dikumpulkan
- Lokasi tempat pengumpulan data
- Jadual pengumpulan data
- Objektif pengumpulan data
Berikut adalah salah satu format yang biasa digunakan untuk helaian semak.
Bila hendak digunakan?
- Data dapat terus diperhatikan dan dikumpulkan di lokasi yang sama oleh orang yang sama.
- Data dikumpulkan untuk menangkap frekuensi atau corak kejadian masalah.
- Data dikumpulkan dari proses pengeluaran.
Permohonan
Ini biasanya dikaitkan dengan tugas-tugas kasar untuk merekod kejadian kecacatan; dapat bermanfaat untuk merekod item yang diharapkan dalam proses, memperlihatkan prestasi proses, mengenal pasti punca kejadian kecacatan dan mendedahkan trend atau corak dalam kejadian kecacatan.
Penggantian
Sepanjang tempoh lembaran cek menjadi kuno kerana secara beransur-ansur digantikan oleh pelbagai perisian pengurusan proses perniagaan moden. Set perisian baru ini membolehkan rakaman automatik data yang lebih kompleks, dan secara praktikalnya menghilangkan ketergantungan pada kepintaran manusia dan kebolehpercayaan lembaran cek. Pada dasarnya, sekarang data dapat direkam secara automatik, dan dapat disusun dan disajikan dengan cara apa pun yang diperlukan dalam beberapa klik. Sebenarnya, beberapa perisian pengurusan proses perniagaan yang tersedia menghasilkan output dalam format grafik yang siap digunakan yang lebih senang digunakan oleh pengguna.
Petua
- Pastikan bahawa semua pengendali yang terlibat dalam proses dilatih dengan betul, dan mereka memahami dengan jelas setiap bahagian dalam helaian semak.
- Jalankan latihan perintis pendek untuk mengesahkan bahawa helaian menangkap data yang diperlukan dengan tepat dan jika diperlukan, kemudian buat penambahbaikan yang diperlukan.
- Seboleh mungkin, cuba gunakan data kuantitatif dan bukannya data kualitatif kerana yang sebelumnya menghasilkan bukti yang lebih konklusif.
