Regresi Bukan Linier Excel
Regresi Non-Linear Excel adalah model yang digunakan secara meluas dalam bidang statistik di mana pemboleh ubah bersandar dimodelkan sebagai fungsi bukan linear pemboleh ubah model dan satu atau lebih pemboleh ubah bebas.
Perkara mudah yang perlu kita ingat adalah "regresi linier dalam excel" sesuai dengan garis lurus lurus, dan di sisi lain, regresi tidak linier membuat lekukan dari kumpulan data. "
Contoh Regresi Tidak Linier di Excel
Contoh # 1
Mari kita perhatikan carta linier terlebih dahulu mempertimbangkan data di bawah.
Dalam data di atas, kami memiliki dua pemboleh ubah, "Penjualan" dan "Tambah".
Kita perlu memahami pemboleh ubah bersandar mana dan pemboleh ubah bebas.
Secara umum, kita semua tahu "Tambah" memainkan peranan penting dalam meningkatkan kemungkinan penjanaan pendapatan. Jadi, "Penjualan" bergantung pada "Tambah" ini berarti "Penjualan" adalah pemboleh ubah bersandar, dan "Tambah" adalah pemboleh ubah bebas.
Peraturan umum adalah salah satu pemboleh ubah akan mempengaruhi yang lain. Jadi, dalam kes ini, pemboleh ubah bebas kami "Tambah" mempengaruhi pemboleh ubah bersandar kami, "Penjualan."
Untuk data ini, mari buat carta "Penyebaran" untuk melihat nombor ini secara grafik. Ikuti langkah di bawah untuk memasukkan carta excel.
Langkah 1: Salin dan tampal data di atas ke hamparan.
Langkah 2: Pilih data.
Langkah 3: Pergi ke tab INSERT dan masukkan carta Scatter.
Sekarang kita akan mempunyai carta seperti ini. Untuk carta ini, kita perlu memasukkan garis linier untuk melihat seberapa linear titik data ini.
Langkah 4: Pilih carta untuk melihat dua tab baru di pita, "Reka Bentuk" dan "Format."
Langkah 5: Di bawah tab "Reka Bentuk", pergi ke "Tambah Elemen Carta."
Langkah 6: Klik pada senarai drop-down "Tambah Elemen Carta" >> Garis trend >> Linear.
Ini akan menambah garis aliran linier ke carta, dan kelihatan seperti ini.
Dari carta ini, kita dapat melihat hubungan yang jelas antara "Penjualan" dan "Iklan". Apabila jumlah "Iklan" meningkat, ia selalu meningkatkan jumlah "Penjualan" juga, dan terbukti dengan garis linier kami dalam carta. Ia hanya sesuai pada garis linier.
Sekarang, lihat contoh data perkara yang sama.
Sekiranya anda memasukkan carta dan garis arah aliran untuk kumpulan data ini, kami akan mendapat carta jenis di bawah ini.
Sekiranya anda melihat garis lurus dan titik set data kami, sepertinya ini sama sekali bukan hubungan yang tepat antara kedua-dua set titik data.
Jenis set data ini disebut titik data "Regresi Non-Linear" excel.
Contoh # 2
Sekarang kita akan melihat contoh lain dari titik data regresi non-linear excel ini. Pertimbangkan data di bawah.
Di atas adalah data data Rain Fall dan Crops Purchases.
- Sekarang kita perlu melihat hubungan antara hujan dan tanaman yang dibeli. Untuk ini, buat carta yang tersebar.
- Masukkan garis linier untuk carta.
Seperti yang kita dapat untuk set curah hujan yang sama, jumlah tanaman yang berbeza dibeli. Contohnya, perhatikan hujan pada 20; dalam julat hujan ini, jumlah tanaman yang dibeli adalah 4598, 3562, dan 1184.
Ini mungkin disebabkan musim juga. Hujan boleh menjadi jumlah yang sama, tetapi kerana jangka masa yang berlainan, para penjual telah membeli jumlah yang berbeza.
Perkara yang Perlu Diingat
- Linear dan Non-Linear adalah dua perkara yang berbeza antara satu sama lain.
- Latar belakang statistik yang kuat diperlukan untuk memahami perkara-perkara ini.
- Fahami apa itu regresi linier sebelum belajar mengenai tak linear.
