Bagaimana Memuatkan Alat Tambah Analisis Data Excel? (Langkah demi langkah)

Isi kandungan

Alat Analisis Data ExcelPak

Alat Analisis Data ExcelPak

Alat analisis data dalam excel adalah addin in excel yang membolehkan kita melakukan analisis data dan pelbagai pengiraan penting lain, addin ini secara lalai tidak diaktifkan di excel dan kita harus mengaktifkannya secara manual dari tab fail di bahagian pilihan dan kemudian di bahagian addins, kita klik pada management addins kemudian periksa analisis toolpak untuk menggunakannya di excel.

Langkah-langkah untuk memuatkan Add-in Toolpak Analisis Data

Langkah 1 - Klik pada 'Fail.'

Langkah 2 - Klik pada 'Pilihan' dari senarai.

Langkah 3 - Klik 'Add-in' dan kemudian pilih 'Excel Add-in' untuk 'Manage' . Klik 'Pergi'.

Langkah 4 - The 'Excel Add-ins' kotak dialog akan muncul dengan senarai add-in. Sila periksa 'Analysis ToolPak' dan klik 'OK.'

Langkah 5 - Perintah 'Analisis Data' akan muncul di bawah tab 'Data' di Excel di sebelah kanan pita, seperti yang ditunjukkan di bawah.

Senarai Fungsi yang Terdapat di ToolPak Analisis Data Excel

Berikut adalah senarai fungsi yang tersedia dalam Analisis Toolpak Excel Add-in:

ANOVA: Faktor Tunggal dalam Excel
Hubungan dalam Excel
Kedudukan dan Persentil dalam Excel
Statistik Deskriptif dalam Excel

Sekarang mari kita bincangkan masing-masing secara terperinci -

# 1 - ANOVA: Faktor Tunggal dalam Excel

ANOVA bermaksud Analisis Varians dan merupakan set pilihan pertama yang terdapat dalam Analisis Toolpak Excel Add-in. Dalam ANOVA sehala, kami menganalisis sama ada terdapat perbezaan statistik antara kaedah tiga atau lebih kumpulan bebas. Hipotesis nol mengemukakan bahawa tidak ada makna statistik yang wujud dalam satu set pemerhatian yang diberikan. Kami menguji hipotesis ini dengan memeriksa nilai p.

Mari kita fahami ini dengan contoh ANOVA excel.

Contohnya

Katakan kita mempunyai data berikut dari eksperimen yang dilakukan untuk memeriksa 'Adakah kawalan diri dapat dipulihkan semasa mabuk?' Kami mengkategorikan 44 lelaki ke dalam 4 kumpulan yang sama yang terdiri daripada 11 lelaki dalam setiap kumpulan.

Kumpulan A mendapat 0.62mg / kg alkohol.
Kumpulan AC mendapat alkohol dan kafein.
Kumpulan AR menerima alkohol dan hadiah wang untuk persembahan.
Kumpulan P menerima plasebo.

Skor pada tugas penyelesaian batang penghargaan yang melibatkan "proses memori terkawal (berusaha)" direkodkan, dan hasilnya adalah seperti berikut:

Kita perlu menguji hipotesis nol, yang mengemukakan bahawa semua kaedah adalah sama (tidak ada perbezaan yang signifikan).

Bagaimana Menjalankan Ujian ANOVA?

Untuk menjalankan ujian sehala ANOVA, kita perlu melakukan langkah berikut:

Langkah 1: Klik pada arahan 'Analisis Data' yang terdapat di tab 'Data' di bawah 'Analisis.'

Langkah 2: Pilih 'Anova: Single Factor' dari senarai dan klik 'OK.'

Langkah 3: Kami mendapat kotak dialog 'Anova: Single Factor' . Kita perlu memilih Input Range sebagai data kita dengan tajuk lajur.

Langkah 4: Oleh kerana kami telah mengambil tajuk lajur dalam pilihan kami, kami memerlukan kotak pilihan untuk 'Label di baris pertama.'

Langkah 5: Untuk julat output, kami telah memilih F1. Sila klik 'OK.'

Kami kini mempunyai analisis ANOVA.

Semakin besar nilai F-statistik di excel, semakin besar kemungkinan kumpulan mempunyai cara yang berbeza, yang menolak hipotesis nol bahawa semua kaedah adalah sama. Statistik F yang lebih besar daripada nilai kritikal setara dengan nilai p dalam excel kurang daripada alpha, dan kedua-duanya bermaksud bahawa kita menolak hipotesis nol. Oleh itu, disimpulkan bahawa terdapat perbezaan yang signifikan antara kumpulan.

# 2 - Korelasi dalam Excel

Korelasi adalah ukuran statistik yang terdapat dalam Analisis Toolpak Excel Add-in, dan ini menunjukkan sejauh mana dua atau lebih pemboleh ubah berubah-ubah bersama. Korelasi positif dalam excel menunjukkan sejauh mana pemboleh ubah tersebut meningkat atau menurun secara selari. Korelasi negatif menunjukkan sejauh mana satu pemboleh ubah meningkat ketika yang lain menurun.

Contohnya

Kami mempunyai data berikut yang berkaitan dengan kos iklan dan penjualan untuk sebuah syarikat. Kami ingin mengetahui hubungan antara keduanya sehingga kami dapat merancang anggaran kami dengan sewajarnya dan mengharapkan penjualan (tetapkan sasaran dengan mempertimbangkan faktor lain juga).

Bagaimana Mencari Korelasi Antara Dua Set Pembolehubah?

Untuk mengetahui hubungan antara dua set pemboleh ubah ini, kami akan mengikuti langkah-langkah yang disebutkan di bawah:

Langkah 1: Klik pada 'Analisis Data' di bawah kumpulan 'Analisis' yang terdapat dalam 'Data.'

Langkah 2: Pilih 'Korelasi' dari senarai dan klik 'OK.'

Langkah 3: Pilih julat '$ A $ 1: $ B $ 16' sebagai julat input dan $ F $ 1 sebagai julat output. Tandai kotak pilihan untuk 'Label di baris pertama' kerana kami mempunyai tajuk lajur dalam julat input kami, dan kerana kami mempunyai kepala yang berlainan di lajur yang berbeza. Kami telah memilih 'Columns' untuk 'Grouped By.'

Langkah 4: Pilih julat Output kemudian klik 'OK.'

Kami mendapat hasilnya.

Seperti yang dapat kita lihat, korelasi antara biaya iklan (kepala kolom) dan Penjualan (kepala baris) adalah +0.86274 lebih kurang, yang menunjukkan bahawa mereka mempunyai korelasi positif dan sejauh 86.27%. Sekarang kita dapat memutuskan anggaran iklan dan penjualan yang diharapkan.

# 3 - Kedudukan dan Persentil dalam Excel

Percentile in excel merujuk kepada nombor di mana peratusan skor tertentu berada di bawah nombor itu dan terdapat dalam Analisis Toolpak Excel Add-in. Sebagai contoh, jika skor tertentu berada di persentil ke-90, itu bermakna pelajar itu mendapat markah lebih baik daripada 90% orang yang mengambil ujian. Mari kita fahami ini dengan contoh.

Contohnya

Kami mempunyai data berikut untuk skor yang diperoleh oleh pelajar kelas.

Kami ingin mengetahui kedudukan dan persentil bagi setiap pelajar.

Bagaimana Mencari Pangkat dan Persentil?

Langkahnya adalah:

Langkah 1: Klik pada 'Analisis Data' di bawah kumpulan 'Analisis' yang terdapat dalam 'Data.'

Langkah 2: Klik 'Rank and Percentile' dari senarai dan kemudian klik 'OK.'

Langkah 3: Pilih '$ B $ 1: B $ B $ 17' sebagai julat input dan '$ D $ 1' sebagai julat output.

Langkah 4: Karena kita memiliki kepala bidang data dalam lajur, yaitu, data dikelompokkan dalam lajur, kita perlu memilih 'Lajur' untuk 'Dikelompokkan Oleh.'

Langkah 5: Kami telah memilih tajuk lajur dalam julat input kami; sebab itu kita perlu memeriksa 'Label di baris pertama' kemudian klik 'OK.'

Kami mendapat hasilnya seperti gambar berikut.

# 4 - Statistik Deskriptif dalam Excel

Statistik deskriptif yang termasuk dalam Analisis Toolpak Excel Add-in mengandungi maklumat berikut mengenai sampel:

Kecenderungan Tengah
1. Maksud: Ia dipanggil rata-rata.
2. Median: Ini adalah titik tengah pengedaran.
3. Mode: Ini adalah nombor yang paling kerap berlaku.
Langkah-langkah Pemboleh ubah
1. Julat: Ini adalah perbezaan antara pemboleh ubah terbesar dan terkecil.
2. Varians: Ini menunjukkan sejauh mana bilangannya tersebar.
3. Sisihan Piawai: Berapa banyak variasi yang ada dari purata / min.
Skewness: Ini menunjukkan seberapa simetris pembahagian pemboleh ubah.
Kurtosis: Ini menunjukkan kemuncak atau kerataan taburan.

Contohnya

Di bawah ini terdapat markah yang dijaringkan oleh pelajar dalam subjek Ekonomi. Kami ingin mengetahui statistik deskriptif.

Untuk melakukan perkara yang sama, langkah-langkahnya adalah:

Langkah 1: Klik pada arahan 'Analisis Data' yang terdapat dalam kumpulan 'Analisis' dalam 'Data.'

Langkah 2: Pilih 'Statistik Deskriptif' dari senarai dan klik 'OK.'

Langkah 3: Pilih '$ A $ 1: $ A $ 15' sebagai julat input, pilih 'Lajur' untuk ' Dikelompokkan Oleh,' tandakan untuk 'Label di baris pertama,'