Histogram adalah sejenis representasi grafik dalam excel dan terdapat pelbagai kaedah untuk membuatnya, tetapi bukannya menggunakan alat analisis atau dari jadual pangsi, kita juga dapat membuat histogram dari formula dan formula yang digunakan untuk membuat histogram adalah FREKUENSI dan Countif formula bersama.
Apakah Formula Histogram?
Formula untuk histogram pada dasarnya berputar di sekitar kawasan bar, dan sangat mudah, dan ia dikira dengan penjumlahan produk ketumpatan frekuensi setiap selang kelas dan lebar selang kelas yang sesuai. Kawasan formula histogram ditunjukkan secara matematik sebagai,
Penjelasan Formula Histogram
Rumus untuk pengiraan luas histogram dapat diperoleh dengan menggunakan tujuh langkah berikut:
Langkah 1 : Pertama, ia harus diputuskan bagaimana proses tersebut harus diukur dan data apa yang harus dikumpulkan. Setelah diputuskan, data dikumpulkan dan disajikan dalam bentuk tabel, seperti spreadsheet.
Langkah 2: Sekarang, hitung jumlah titik data yang dikumpulkan.
Langkah 3 : Seterusnya, tentukan julat sampel, yang merupakan perbezaan antara nilai maksimum dan minimum dalam sampel data.
Julat = Nilai maksimum - Nilai minimum
Langkah 4: Seterusnya, tentukan bilangan selang kelas yang boleh berdasarkan salah satu daripada dua kaedah berikut,
- Sebagai peraturan ibu jari, gunakan 10 sebagai bilangan selang atau
- Bilangan selang dapat dikira dengan punca kuasa dua bilangan titik data, yang kemudian dibulatkan ke nombor bulat terdekat.
Bilangan selang = 
Langkah 5: Sekarang, tentukan lebar kelas selang dengan membahagikan julat sampel data dengan bilangan selang.
Lebar kelas = Julat / Bilangan selang
Langkah 6: Seterusnya, kembangkan jadual atau spreadsheet dengan frekuensi untuk setiap selang waktu. Kemudian, dapatkan ketumpatan frekuensi untuk setiap selang dengan membahagikan frekuensi dengan lebar kelas yang sesuai.
Langkah 7: Akhirnya, kawasan untuk persamaan histogram dikira dengan menambahkan produk dari semua ketumpatan frekuensi dan lebar kelas yang sesuai.
Contoh Formula Histogram (dengan Templat Excel)
Mari lihat beberapa contoh mudah hingga lanjutan untuk memahami pengiraan persamaan histogram dengan lebih baik.
Formula Histogram - Contoh # 1
Mari kita perhatikan jadual di bawah, yang menunjukkan berat anak-anak di dalam kelas.
Dari jadual di atas, perkara berikut dapat dikira.
- Lebar kelas selang pertama = 35 - 30 = 5
- Lebar kelas selang kedua = 45 - 35 = 10
- Lebar kelas selang ketiga = 50 - 45 = 5
- Lebar kelas selang keempat = 55 - 50 = 5
- Lebar kelas selang kelima = 65 - 55 = 10
Sekali lagi,
- Ketumpatan kekerapan selang pertama = 2/5 = 0.4
- Ketumpatan kekerapan selang kedua = 7/10 = 0.7
- Ketumpatan kekerapan selang ketiga = 21/5 = 4.2
- Ketumpatan kekerapan selang keempat = 15/5 = 3.0
- Ketumpatan kekerapan selang kelima = 2/10 = 0.2
Untuk pengiraan formula Histogram terlebih dahulu, kita perlu mengira lebar kelas dan kepadatan frekuensi, seperti yang ditunjukkan di atas.
Oleh itu, Luas histogram = 0.4 * 5 + 0.7 * 10 + 4.2 * 5 + 3.0 * 5 + 0.2 * 10
Jadi, Kawasan Histogram akan -
- Oleh itu, Kawasan histogram = 47 kanak-kanak
Gambaran grafik berat kanak-kanak ditunjukkan di bawah,
Perkaitan dan Kegunaan
Konsep persamaan histogram sangat berguna kerana digunakan untuk menggambarkan sekumpulan data. Walaupun histogram kelihatan sama dengan carta palang, penggunaan histogram akhir sangat berbeza dengan carta palang. Histogram berguna dalam menampilkan sejumlah besar data dengan cara yang lebih difahami, yang mudah dilihat. Histogram menangkap ketumpatan frekuensi setiap selang kelas. Median dan penyebaran data dapat ditentukan dari histogram. Juga, kemiringan pembahagian dapat ditentukan, seolah-olah bilah di sebelah kiri atau kanan lebih tinggi, maka ini menunjukkan bahawa data miring, atau sebaliknya, data itu simetris.
Histogram terutamanya dapat digunakan dalam kes latihan berskala besar seperti banci di seluruh negara, yang mungkin dilakukan setiap sepuluh tahun. Dalam kes seperti itu, data disusun dan disajikan dalam histogram sehingga dapat dipelajari dengan mudah, juga, dalam kasus tinjauan di mana histogram dibuat sehingga siapa saja yang dapat menafsirkan histogram dapat menggunakan data kemudian kajian atau analisis.
