Perbezaan Antara Purata dan Median
Mean dan Median adalah dua istilah yang biasa digunakan dalam matematik, rata-rata adalah seperti rata-rata nombor yang diberikan dan jumlahnya dijumlahkan dan bahagikannya dengan jumlah nombor yang memberi kita mean sementara median sebaliknya mengembalikan nombor tengah dari keseluruhan set data dan jika set data genap maka median menambahkan dua nombor tengah dan membaginya dengan 2 memberikan median kepada kita.
Mereka adalah ukuran kecenderungan pusat dan sering digunakan dalam pengukuran set data besar di mana analisis perlu dibuat, dan hasilnya ditafsirkan. Rata-rata, median, dan mod adalah tiga ukuran purata yang menunjukkan penyebaran data dari min atau rata-rata. Kaedah ini digunakan dalam statistik secara meluas, sedangkan nilai min data adalah kaedah yang paling banyak digunakan di antara ketiga-tiganya.
Apakah maksudnya?
Mean adalah jumlah sederhana dari jumlah pemerhatian dalam array, yang dibahagikan dengan jumlah pemerhatian. Contohnya, jika kita bercakap mengenai ketinggian rata-rata atau ketinggian min kumpulan yang terdiri daripada 5 orang. Ketinggian min akan dihitung dengan menjumlahkan ketinggian 5 orang dibahagi dengan jumlah orang, iaitu 5.
Formula
Rumus Maksud = (Jumlah semua pemerhatian / bilangan pemerhatian)
Apa itu Median?
Median, sebaliknya, adalah nombor tengah dalam set array data, yang memisahkan set data yang lebih tinggi dari yang lebih rendah. Data perlu disusun dalam urutan menaik terlebih dahulu untuk mengira median data. Apabila set data mempunyai kardinaliti, maka min dari dua nombor tengah dalam kumpulan data perlu diambil. Walau bagaimanapun, kedua kaedah ini sering digunakan secara bergantian.
Formula
Formula Median = (n + 1) / 2apabila n adalah nombor ganjil
Median = ((n / 2) + ((n / 2) +1)) / 2apabila n ialah nombor genap
Purata vs Infografik Median
Mari lihat perbezaan utama antara min vs median.
Perbezaan Utama Mean vs Median
- Maksudnya mudah digunakan dan diaplikasikan dan dapat diterapkan pada semua kumpulan data, baik genap atau ganjil. Median, sebaliknya, agak rumit untuk digunakan, dan set data perlu disusun dalam urutan menaik atau menurun terlebih dahulu sebelum pengiraan.
- Rata-rata biasanya digunakan untuk pengedaran normal, sedangkan median digunakan untuk kumpulan data distribusi miring.
- Maksudnya sederhana, tetapi tidak kuat kerana dapat mengandungi outliers dalam pengedaran dan kadang-kadang tidak dapat memberikan pengguna hasil yang tepat untuk interpretasi. Sebaliknya, kaedah median adalah mantap dan lebih sesuai digunakan seperti yang digunakan untuk pengedaran miring untuk memperoleh kecenderungan pusat dari tarikh yang ditetapkan dan akan memberi pengguna banyak hasil yang tepat jika dibandingkan dengan min
- Hanya ada satu formula min iaitu jumlah semua pemerhatian dibahagi dengan jumlah pemerhatian. Manakala, median mempunyai dua formula, satu yang ganjil di mana hanya nombor tengah dari dataset menjadi median. Tetapi apabila kita mempunyai set data yang sama, bahagian tengah dari dua nilai tersebut dipilih dan dibahagi dengan 2, yang kemudian memberi kita median set data genap.
Jadual Perbandingan Mean vs Median
| Maksudnya | Median | |
| Nilai min dihitung dengan menambahkan semua nilai dalam array data, yang kemudian dibahagi dengan jumlah pemerhatian. | Median adalah nilai tengah tepat bagi set data. Ia dapat dihitung dengan mengatur set data dalam urutan menaik dan kemudian mencari atau memilih nilai tengah dari kumpulan data. | |
| Ia lebih banyak digunakan di industri kerana pengiraan rata-rata yang mudah, dan ini memberi kita jumlah yang cepat. | Ia tidak sering digunakan dalam industri, tetapi lebih lengkap dan tepat daripada rata-rata, yang hanya jumlah angka yang sederhana. | |
| Ini digunakan secara umum untuk set data yang biasanya miring, seperti pengedaran normal. | Sangat berguna untuk menerangkan set data dengan kecenderungan ketara dalam data atau ketika data memiliki ekor panjang. Ini digunakan secara meluas di mana garis besar membawa berat yang signifikan dalam data yang bermaksud bukan kaedah pengiraan yang baik. | |
| Ini bukan alat yang kuat untuk pengiraan untuk memperoleh kecenderungan pusat. | Ini adalah alat yang sangat kuat kerana menentukan berat dalam data, yang umumnya berat tinggi pada ekor yang lebih panjang. | |
| Ia sangat sensitif terhadap orang luar. | Ia lebih kurang dipengaruhi oleh pihak luar. | |
| Ia mudah digunakan | Ini sifatnya kompleks. | |
| Ia tidak dapat dihitung untuk data kategoris, kerana nilainya tidak dapat dijumlahkan. | Ia tidak dapat dikenal pasti untuk data nominal yang dikategorikan kerana ia tidak dapat disusun secara logik. |
Kesimpulannya
Selain dari rata-rata dan median, ada satu kaedah lagi yang sering digunakan untuk mengukur kecenderungan pusat iaitu modus. Mod adalah nilai yang paling kerap berlaku dalam kumpulan data; mod ini mempunyai kelebihan berbanding rata-rata dan median yang boleh didapati untuk kumpulan data berangka dan dikategorikan.
Walaupun terdapat mod dan rata-rata keunggulan hasil dan analisis yang lebih baik daripada rata-rata, rata-rata masih merupakan ukuran kecenderungan pusat yang paling tepat, terutama jika kumpulan data adalah taburan normal, dan data biasanya condong.
Sebagai penganalisis yang baik, kecenderungan pusat harus diukur dengan ketiga-tiga kaedah data, dan variasi analisis harus direnungkan dan dianalisis dengan teliti untuk menghasilkan hasil yang lebih baik dan lebih tepat dalam kumpulan data.
