Apakah Persampelan Sistematik?
Persampelan sistematik lebih kurang kaedah yang melibatkan pemilihan pelbagai elemen yang disusun dari kerangka persampelan dan mengambil prosedur statistik ini bermula dari pemilihan elemen secara rawak yang termasuk dalam senarai dan kemudian setiap selang persampelan dari bingkai dipilih dan kaedah persampelan ini hanya dapat diterapkan jika populasi yang diberikan adalah homogen kerana unit sampel ini diedarkan secara sistematik ke atas populasi.
Ini adalah kaedah di mana persampelan kebarangkalian dilakukan dengan memilih secara rawak anggota sampel dari populasi massa pada selang masa yang tetap. Selang berkala ini lebih baik diistilahkan sebagai selang pensampelan, dan dapat dihitung dengan memastikan ukuran sampel yang diperlukan dan membaginya sama dengan ukuran populasi.
Bagaimanakah ia berfungsi?
- Persampelan Sistematik boleh digunakan oleh ahli statistik sekiranya mereka ingin menjimatkan masa atau tidak berpuas hati dengan hasil yang diperoleh dari kaedah persampelan rawak mudah. Setelah mengenal pasti titik permulaan yang tetap, ahli statistik memilih selang masa yang tetap untuk memudahkan pemilihan peserta.
- Dalam kaedah ini, pada awalnya, populasi sasaran perlu dipilih bahkan sebelum pemilihan peserta. Terdapat pelbagai ciri berdasarkan populasi yang dikenal pasti, dan kajian dilakukan. Ciri-ciri yang diinginkan ini adalah usia, bangsa, jantina, lokasi, profesi, dan / atau tingkat pendidikan.
- Sebagai contoh, seorang penyelidik ingin memilih 2000 orang di antara populasi 10,000 orang dengan bantuan pensampelan sistematik. Dia mesti memasukkan semua peserta yang berpotensi, dan dengan itu, titik permulaan akan dipilih. Sebaik sahaja senarai ini dibentuk, setiap orang ke-5 dari senarai akan dipilih sebagai peserta, sebagai 10,000 / 2000 = 5.
Jenis Persampelan Sistematik
# 1 - Linear
- Ini disebut linear kerana mengikuti jalan yang sangat linear dan cenderung berhenti di hujung berkenaan dengan populasi tertentu. Dalam persampelan jenis ini, sampel tidak diulang pada akhirnya.
- Juga, unit 'n' dipilih untuk membentuk bahagian sampel yang mempunyai unit populasi 'N'. Penganalisis dan penyelidik boleh menggunakan logik lekapan untuk pemilihan unit 'n' dan bukannya memilih unit 'n' secara rawak dari sampel tertentu.
- Sampel sistematik linier dipilih dengan mengatur jumlah populasi dan mengklasifikasikannya secara berurutan, memilih 'n' atau ukuran sampel, mengira selang persampelan (K = N / n), memilih nombor secara rawak dari 1 hingga K, menambahkan 'K' (selang persampelan) ke nombor yang dipilih secara rawak untuk menambahkan anggota seterusnya ke sampel dan mengulangi proses ini untuk menambahkan anggota yang tinggal dari sampel.
# 2 - Pekeliling
- Dalam persampelan jenis ini, dilihat bahawa sampel bermula dari titik di mana ia telah berakhir. Ini bermaksud sampel dimulakan semula dari titik di mana ia sebenarnya telah berakhir. Dalam kaedah persampelan statistik jenis ini, unsur-unsur disusun secara bulat.
- Terdapat dua cara untuk membentuk sampel dalam kaedah persampelan statistik jenis ini. Sekiranya K = 3, maka sampel akan menjadi iklan, be, ca, db dan ec sedangkan, jika K = 4, maka sampelnya adalah ae, ba, cb, dc, dan ed.
Persampelan Sistematik Linear vs Circular
Ia cenderung mengikuti jalur linier dan kemudian berhenti di hujung populasi yang diberikan, sedangkan, dalam hal pensampelan sistematik Circular, sampel dimulakan semula dari titik di mana ia sebenarnya berakhir. The 'k' dalam pensampelan sistematik linier mewakili selang pensampelan, sementara 'N' dalam pensampelan sistematik bulat menunjukkan jumlah populasi. Dalam kaedah linier, semua unit sampel disusun secara linear sebelum proses pemilihan, sedangkan untuk kaedah melingkar, semua elemen disusun secara melingkar.
Kelebihan Persampelan Sistematik
# 1 - Cepat
Ini adalah kaedah cepat; iaitu, dapat menjimatkan banyak masa para ahli statistik. Menjadi sangat mudah bagi penyelidik dan penganalisis untuk memilih ukuran sampel dengan bantuan pendekatan ini kerana sangat cepat. Terdapat keperluan yang mustahil untuk menghitung setiap anggota dari sampel, dan ini juga membantu dalam perwakilan populasi tertentu yang lebih cepat dan sederhana.
# 2 - Kesesuaian dan Kecekapan
Hasil yang diperoleh dari pensampelan sistematik juga sesuai. Jika dibandingkan dengan kaedah statistik yang lain, hasil yang diperoleh dari kaedah statistik sangat efisien dan sesuai.
# 3 - Risiko Manipulasi Data Rendah
Kebarangkalian manipulasi data sangat rendah jika dibandingkan dengan kaedah statistik yang lain.
# 4 - Kesederhanaan
Kaedah ini sangat mudah. Ini adalah salah satu sebab utama mengapa penganalisis dan penyelidik lebih memilih kaedah ini daripada kaedah lain. Kesederhanaan kaedah ini menjadikannya cukup popular di kalangan penganalisis dan penyelidik.
# 5 - Risiko Minimum
Jumlah risiko yang terlibat dalam kaedah persampelan sistematik adalah minimum.
Kelemahan Persampelan Sistematik
Ini menjadi sukar apabila ukuran populasi tidak dapat dianggarkan. Ini malah menjejaskan keberkesanan pengambilan sampel secara sistematik di pelbagai bidang, seperti penyelidikan lapangan terhadap haiwan. Terdapat juga kemungkinan manipulasi data dan perniagaan kerana penyelidik dapat memilih selang persampelan.
Kesimpulannya
- Ini membolehkan penganalisis dan penyelidik mengambil sampel kecil dari populasi yang lebih besar. Pemilihan ini boleh dibuat berdasarkan pelbagai faktor seperti usia, jantina, lokasi, dan lain-lain. Persampelan statistik seperti ini banyak digunakan dalam bidang sosiologi dan ekonomi. Ia boleh terdiri daripada dua jenis - pensampelan sistematik linear dan bulat.
- Ia sangat mudah, dan ini juga memberikan tahap kawalan yang lebih baik kepada penyelidik dan penganalisis. Bahkan dapat membantu dalam penghapusan pemilihan kluster. Kaedah statistik jenis ini mempunyai kebarangkalian kesalahan dan manipulasi data yang sangat rendah. Ini mudah, dan oleh itu, mengapa kaedah ini sangat popular dan disukai oleh kebanyakan ahli statistik.
