ANOVA dalam Excel - Panduan Langkah demi Langkah untuk melakukan Ujian ANOVA di Excel

Apa itu ANOVA dalam Excel?

ANOVA dalam Excel adalah ujian statistik terbina dalam yang digunakan untuk menganalisis varians. Contohnya, apabila anda membeli item baru, kami biasanya membandingkan alternatif yang ada, yang akhirnya membantu kami memilih yang terbaik daripada semua alternatif yang ada. Menggunakan ujian ANOVA di excel dapat membantu kita menguji set data yang berbeza antara satu sama lain untuk mengenal pasti yang terbaik dari lot.

Andaikan anda menjalankan tinjauan mengenai tiga rasa ais krim yang berbeza, dan anda telah mengumpulkan pendapat dari pengguna. Sekarang anda perlu mengenal pasti rasa mana yang terbaik di antara pendapat. Di sini kita mempunyai tiga rasa ais krim yang berbeza, dan ini dipanggil alternatif, jadi dengan menjalankan ujian ANOVA di excel, kita dapat mengenal pasti yang terbaik dari lot.

Di manakah ANOVA dalam Excel?

ANOVA bukan fungsi dalam excel. Sekiranya anda sudah berusaha mencari ANOVA di excel, anda pasti telah gagal dengan teruk kerana ANOVA adalah sebahagian daripada alat "Analisis Data" di excel.

Analisis Data tersedia di bawah tab DATA di excel.

Sekiranya anda tidak dapat melihatnya di excel anda, ikuti langkah-langkah berikut untuk mengaktifkan "Analisis Data" di buku kerja excel anda.

  • Langkah 1: Klik pada FILE dan Pilihan.
  • Langkah 2: Klik pada Tambah.
  • Langkah 3: Di bawah Add-Ins, pilih "Excel Add-Ins" dari pilihan mengurus dan klik Ok.
  • Langkah 4: Sekarang, dari tetingkap di bawah, pilih "Analisis Toolpak" dan klik OK untuk mengaktifkan "Analisis Data."

Sekarang anda akan melihat "Analisis Data" di bawah tab "DATA".

Bagaimana cara melakukan Ujian ANOVA di Excel?

Berikut adalah contoh untuk memahami bagaimana melakukan ujian ANOVA di excel.

Untuk contoh ini, pertimbangkan set data di bawah tiga markah pelajar dalam 6 mata pelajaran.

Di atas adalah markah pelajar A, B, dan C dalam 6 mata pelajaran. Sekarang kita perlu mengenal pasti sama ada skor tiga pelajar itu signifikan atau tidak.

  • Langkah 1: Di bawah tab Data, klik pada "Analisis Data."
  • Langkah 2: Di tetingkap "Analisis Data", pilih pilihan pertama, "Anova: Faktor Tunggal."
  • Langkah 3: Di tetingkap seterusnya untuk "Input Range", pilih skor pelajar.
  • Langkah 4: Oleh kerana kami telah memilih data dengan tajuk, centang kotak "Label di Baris Pertama."
  • Langkah 5: Sekarang pilih julat output sebagai salah satu sel dalam lembaran kerja yang sama.
  • Langkah 6: Klik Ok untuk menyelesaikan pengiraan. Sekarang kita akan mempunyai analisis Anova: Single Factor terperinci.

Sebelum kita menafsirkan hasil ANOVA, mari kita lihat hipotesis ANOVA. Untuk membandingkan hasil ujian ANOVA excel, kita dapat membuat dua hipotesis, yaitu, "Hipotesis Nol" dan "Hipotesis Alternatif."

Hipotesis Nol adalah "tidak ada perbezaan antara skor tiga pelajar."

Hipotesis alternatif adalah "sekurang-kurangnya ada satu yang berbeda."

Sekiranya " Nilai F> Nilai FCrit " , maka kita boleh menolak hipotesis nol.

Sekiranya " Nilai F <nilai FCrit " , maka kita tidak dapat menolak hipotesis nol.

Sekiranya " P-value <Alpha valu e," maka kita boleh menolak hipotesis nol.

Sekiranya " P-value> Nilai alpha " , maka kita tidak dapat menolak hipotesis nol.

Nota: Nilai Alpha adalah tahap kepentingan.

Tidak kembali dan melihat hasil ANOVA.

Pertama, lihat "Nilai P", iaitu 0,511, yang lebih besar daripada nilai alpha atau nilai (0,05), jadi kami tidak dapat menolak hipotesis nol.

Seterusnya, nilai F 0.70 lebih rendah daripada nilai FCrit 3.68 , jadi kami tidak dapat menolak hipotesis nol.

Oleh itu, kita dapat menyimpulkan ujian ini sebagai "Skor Pelajar A, B, dan C tidak jauh berbeza."

Perkara yang Perlu Diingat

  • Anda memerlukan pengetahuan ANOVA yang kuat untuk memahami sesuatu dengan lebih baik.
  • Sentiasa buat Hipotesis Nol dan Hipotesis Alternatif.
  • Sekiranya nilai F adalah> Nilai FCrit, "maka kita boleh menolak hipotesis nol.
  • "Jika nilai F adalah <nilai FCrit," maka kita tidak dapat menolak hipotesis nol.

Artikel menarik...