Apakah keseimbangan Nash?
Nash keseimbangan adalah konsep teori permainan yang membantu dalam menentukan penyelesaian optimum dalam situasi sosial (juga disebut sebagai permainan tidak bekerjasama), di mana para peserta tidak mempunyai insentif untuk mengubah strategi awal mereka. Dengan kata lain, dalam strategi ini, peserta tidak memperoleh apa-apa dengan menyimpang dari strategi awal mereka, yang tunduk pada anggapan bahawa peserta lain juga tidak mengubah strategi mereka.
Sejarah
Konsep teori permainan mengenai keseimbangan Nash ini dinamai ahli matematik Amerika, John Nash, yang dianugerahkan Hadiah Nobel dalam Ekonomi pada tahun 1994 atas sumbangannya yang tidak ternilai dalam bidang teori permainan.
Prinsip yang mendasari adalah serupa dengan yang digunakan oleh Antoine Augustin Cournot dalam teori oligopoli (1838). Menurut teori Cournot, semua firma di pasar yang kompetitif akan memilih untuk menghasilkan hanya sebanyak output yang akan memaksimumkan keuntungannya. Walau bagaimanapun, output terbaik dari satu firma bergantung pada keluaran syarikat lain di pasaran. Akibatnya, keseimbangan Cournot hanya dapat dicapai apabila output setiap firma memaksimumkan keuntungan mereka, dengan mengambil kira output firma lain, yang sekali lagi merupakan strategi untuk keseimbangan Nash.
Konsep moden teori permainan keseimbangan Nash telah berubah sedikit kerana sekarang ia juga merangkumi strategi campuran, di mana para peserta mengelakkan tindakan yang mungkin dan lebih suka memilih taburan kebarangkalian. Konsep strategi campuran di bawah keseimbangan Nash ini dipelopori oleh Oskar Morgenstern dan John von Neumann, dalam buku mereka The Theory of Games and Economic Behavior (1944).
Contoh Nil Equilibrium
Contoh # 1
Mari kita ambil contoh dua syarikat saingan - Syarikat X dan Syarikat Y, untuk menggambarkan konsep keseimbangan Nash dalam teori permainan. Kedua-dua syarikat berhasrat untuk menentukan apakah ini adalah masa yang tepat untuk mengembangkan kapasiti pengeluaran mereka. Sekiranya kedua-dua syarikat mengembangkan kapasiti mereka sekarang, masing-masing dapat meningkatkan bahagian pasaran mereka sebanyak 10%. Walau bagaimanapun, jika hanya satu dari mereka yang memutuskan untuk berkembang, maka ia dapat meningkatkan pangsa pasarnya sebanyak 20%, sementara yang lain tidak akan memperoleh pangsa pasar. Sebaliknya, jika kedua-dua syarikat melepaskan idea pengembangan, maka kedua-duanya tidak akan memperoleh bahagian pasaran. Jadual di bawah menunjukkan pembayaran dalam kes ini.
Jadi, dalam kes ini, keseimbangan Nash dicapai apabila kedua-dua syarikat memperluas kapasiti pengeluaran mereka kerana ia menawarkan hasil yang lebih baik secara keseluruhan.
Contoh # 2
Mari kita lihat contoh lain untuk menggambarkan konsep Nash Equilibria berganda dalam teori permainan. Bayangkan bahawa dua rakan, David dan Neil, mendaftar untuk semester baru dan mereka berdua mempunyai pilihan untuk memilih antara Kewangan dan Pemasaran. Sekiranya David dan Neil mendaftar untuk kelas yang sama, maka mereka akan dapat belajar bersama untuk peperiksaan. Sebaliknya, jika mereka memilih kelas yang berbeza, maka kedua-duanya tidak akan kehilangan faedah bersama dalam belajar berkumpulan. Jadual di bawah menunjukkan pembayaran dalam kes ini.
Jadi, dalam kes ini, terdapat banyak keseimbangan Nash yang dicapai apabila kedua-dua David dan Neil mendaftar untuk kelas yang sama. Oleh itu, hasilnya adalah David memilih Finance - Neil memilih Finance, dan David memilih Marketing - Neil memilih Marketing.
Permohonan
- Analisis situasi bermusuhan seperti perlumbaan senjata, dan perang (dilema Tahanan).
- Analisis untuk mengurangkan konflik melalui interaksi berulang.
- Mengkaji tingkah laku manusia untuk menentukan pada tahap mana orang yang mempunyai keutamaan berbeza dapat bekerjasama.
- Penentuan kebarangkalian krisis mata wang dan aliran bank (permainan Koordinasi).
- Reka bentuk algoritma untuk kawalan lalu lintas (prinsip Wardrop).
Kelebihan
- Ini adalah pendekatan kuantitatif yang jelas untuk membuat keputusan dalam situasi yang kompetitif.
- Ini membantu dalam penilaian reaksi pesaing.
- Ini adalah alat pengurusan yang membantu dalam pembuatan dasar.
Kekurangan
- Penentuan penyelesaian optimum menjadi sukar dengan peningkatan jumlah peserta.
- Ini lebih merupakan strategi logik dan bukan strategi menang.
- Konsep ini gagal menjelaskan ketidakpastian yang dihadapi dalam situasi perniagaan kehidupan sebenar.
- Teori ini mengharapkan para peserta bertindak secara rasional, yang tidak selalu berlaku.
