Definisi Persampelan Kluster
Cluster sampling, kaedah yang menjimatkan berbanding dengan kaedah statistik yang lain, merujuk kepada varian kaedah pensampelan di mana para penyelidik daripada melihat keseluruhan kumpulan data yang ada, mengagihkan populasi ke dalam kumpulan individu yang dikenali sebagai kelompok dan memilih rawak sampel dari populasi untuk menganalisis dan mentafsirkan hasil.
Penjelasan
Jenis persampelan ini digunakan dalam statistik dengan memilih sampel rawak di kalangan populasi. Di bawah kaedah ini, bukannya memilih semua subjek dari populasi, penyelidik hanya memfokuskan pada beberapa sampel sahaja. Para penyelidik juga memilih keseluruhan kluster dan bukan subset dari kluster. Kluster yang paling terkenal yang digunakan dalam statistik adalah kelompok geografi.
Contoh Persampelan Kluster
Terdapat banyak contoh seolah-olah seorang penyelidik memilih untuk melakukan kajian untuk meninjau penyampaian budaya pelajar dalam perniagaan di AS, jadi tidak mustahil untuk melibatkan pelajar kelas dua untuk mengatur penyelidikan di setiap universiti di AS. Dengan menggunakan kaedah persampelan ini, para penyelidik dapat dengan mudah mengumpulkan semua universiti di AS, dengan setiap kepelbagaian bandar menjadi satu kelompok. Kumpulan ini menentukan semua kekuatan pelajar di negara ini. Langkah seterusnya adalah mengumpulkan kelompok untuk kajian atau penyelidikan. Walau bagaimanapun, dengan menggunakan persampelan sistematik atau persampelan sederhana, setiap kelompok yang dipilih dapat dipilih untuk pelajar dari setiap Universiti untuk penyelidikan yang berjaya. Kaedah ini dilakukan pada sampel yang mengandungi beberapa parameter seperti latar belakang, kebiasaan, demografi, atau atribut lain, yang merupakan inti penyelidikan.Teknik ini akan membenarkan bahawa daripada memilih keseluruhan data populasi, pilih hanya data bifurcated untuk lebih berkesan.
Contoh lain adalah di mana organisasi meninjau prestasi telefon pintar di Jerman. Mereka dapat mempelbagaikan keseluruhan populasi ke dalam kelompok yang berbeza dan kemudian memilih bandar-bandar yang mempunyai populasi tertinggi. Sehingga para penyelidik menapis yang menggunakan telefon bimbit. Persampelan berganda ini disebut Cluster sampling.
Jenis-Jenis
Terdapat tiga jenis iaitu:
- Single-Stage : Pada peringkat persampelan ini, ia akan dilakukan sekali sahaja. Sampel rawak dipilih hanya sekali dalam satu masa. Sebagai contoh, sebuah NGO mahu melakukan persampelan kanak-kanak perempuan di enam bandar berdekatan untuk memberi pendidikan. Mereka memilih sampel bandar kanak-kanak perempuan yang tidak mendapat pendidikan secara rawak.
- Dua Peringkat: Tahap kluster ini lebih baik daripada kluster satu peringkat kerana menunjukkan hasil yang lebih dipercayai. Di bawah kaedah ini, lebih banyak penapis lebih disukai, yang memberikan hasil yang lebih baik. Daripada memilih keseluruhan kluster, ia akan mengatasi beberapa kelompok, yang diperlukan untuk pengambilan sampel melalui persampelan rawak mudah atau sistematik.
- Multiple Stage: Kaedah ini adalah jenis yang rumit berbanding tahap lain. Untuk pelbagai geografi, penyelidikan harus lebih kompleks, dan ia telah dilakukan melalui teknik kluster pelbagai peringkat.
Keperluan
- Unsur-unsur persampelan ini mestilah heterogen. Penyelidikan populasi harus dilampirkan dengan subpopulasi yang berbeza dari jenis yang diubah.
- Setiap kelompok harus dibuat sebagai perwakilan keseluruhan populasi sampel.
- Setiap kluster harus disusun secara saling eksklusif sehingga tidak mungkin kluster terjadi pada waktu yang sama.
Bilakah menggunakan Cluster Sampling?
Cluster Sampling digunakan oleh penyelidik dalam statistik ketika kumpulan semula jadi terdapat dalam populasi. Seluruh populasi dibahagikan kepada kelompok sedemikian rupa untuk membuat persampelan rawak. Ia biasanya digunakan dalam penyelidikan pasaran di mana penyelidik tidak dapat mendapatkan maklumat mengenai keseluruhan populasi. Sebaliknya, mereka dapat memperoleh maklumat mengenai kelompok.
Permohonan
Kaedah persampelan ini digunakan secara geografi dan juga penyelidikan pasaran pada umumnya. Penyelidikan kelompok geografi adalah mahal berbanding dengan bidang penyelidikan lain. Jumlah sampel telah meningkat dalam kes ini untuk lebih tepat. Kaedah ini juga menjimatkan kos untuk penyelidik. Teknik ini digunakan dalam senario seperti bencana alam dan perang. Penerapan kaedah ini dilakukan secara besar-besaran sambil dilaksanakan oleh penyelidik.
Kelebihan
- Memerlukan sumber yang lebih sedikit: Kaedah ini adalah kaedah yang paling berkesan kerana memerlukan lebih sedikit sumber untuk meneliti kerana terdapat pilihan kelompok tertentu dari keseluruhan populasi. Oleh itu, ini adalah kaedah yang lebih murah jika dibandingkan dengan kaedah persampelan lain dan dianggap sebagai kos efektif juga.
- Lebih Berkemungkinan: Teknik ini lebih layak dari segi kerumitan juga, kerana sangat membantu dalam penyelidikan geografi.
Kekurangan
- Sampel Bias: Pensampelan ini sangat berat sebelah kerana kelompok dipilih dari seluruh populasi secara rawak. Ini juga telah membentuk pendapat yang berat sebelah mengenai penyelidikan.
- Ralat Persampelan Tinggi: Sampel pada amnya berdasarkan ralat berbanding dengan kaedah persampelan mudah yang lain.
Kesimpulannya
Cluster Sampling adalah kaedah persampelan yang digunakan oleh penyelidik untuk meneliti data geografi dan penyelidikan pasaran. Populasi dibahagikan kepada kelompok yang berbeza untuk memilih sampel secara rawak. Ini adalah teknik yang sangat berguna untuk penyelidik. Ia mempunyai banyak kelebihan dan kekurangan, tetapi biasanya digunakan dalam statistik untuk berbagai jenis projek. Kaedah persampelan ini dipercayai dan berpatutan oleh penyelidik.
