Definisi Ramalan ke Bawah - Contoh & Kelebihan

Apakah Ramalan ke Bawah?

Ramalan ke bawah merujuk kepada unjuran input peringkat mikro syarikat untuk mencapai pendapatan dan pendapatan untuk tahun tertentu. Walau bagaimanapun, anggaran faktor mikro ini yang membawa kepada pendapatan sukar untuk diramalkan kerana ia adalah khusus syarikat dan bergantung kepada pelbagai faktor.

Contoh Ramalan ke Bawah

Mari kita ambil contoh untuk memahami konsep:

Syarikat ABC adalah syarikat pengeluar pen. Seorang pelabur berusaha untuk meramalkan pendapatan syarikat untuk tahun berikutnya. Perinciannya disebutkan di bawah:

Gunakan Pendekatan Bottom-Up untuk mengira pendapatan

Penyelesaian:

Langkah # 1: Menentukan penjualan dan harga tahun depan mengikut ramalan

Langkah # 2: Tentukan Perbelanjaan Operasi dan Belanja Faedah mengikut Ramalan

Langkah # 3: Penyata pendapatan keseluruhan kelihatan seperti ini -

Ramalan Bawah-Atas vs Atas-Bawah

Pendekatan Bottom-Up bermula dengan faktor Mikro yang khusus syarikat dan mencapai pendapatan. Sebaliknya, pendekatan Top-Down membantu dalam meramalkan pendapatan syarikat dengan menggunakan faktor makro. Dalam pendekatan Top-Down mengatakan KDNK diramalkan untuk menentukan sama ada kuantiti penjualan syarikat akan meningkat atau menurun. Permintaan agregat khusus sektor diperkirakan akan menentukan permintaan barang. Kelonggaran syarat eksport juga meningkatkan permintaan barang. Kejatuhan nilai mata wang meningkatkan permintaan barang. Jadi semua ini adalah faktor makro yang dipertimbangkan semasa melakukan Ramalan Top-Down.

Kelebihan

  • Pendekatan ini lebih praktikal daripada Top-Down. Dalam ramalan Bottom-Up, penjualan sebenar syarikat diramalkan dengan melihat permintaan produknya di pasaran kerana permintaan tersebut dibandingkan dari tahun sebelumnya ke tahun semasa. Jadi ia lebih realistik. Ia berkaitan dengan data asas syarikat.
  • Pendekatan ini bergantung pada data syarikat, sehingga tepat. Penganalisis Kewangan tidak perlu bergantung pada data pihak ketiga untuk membuat ramalan. Data sebenar menjadikan ramalan lebih kuat kerana tren dapat disahkan dari data masa lalu syarikat.
  • Syarikat mungkin mempunyai segmen yang berbeza. Bottom-Up menemui permintaan setiap segmen, sehingga akan membantu syarikat untuk memperuntukkan sumber daya dengan sewajarnya. Ini menjadikan syarikat lebih cekap semasa membuat keputusan penganggaran modal.
  • Oleh kerana keputusan itu berdasarkan faktor mikro, maka ia memberikan gambaran yang jelas mengenai pengurusan yang lebih tinggi mengenai syarikat. Pengurusan menyedari perbelanjaan yang dilakukan oleh setiap segmen dan apakah mungkin dapat mengurangkan perbelanjaan untuk meningkatkan produktiviti.

Kekurangan

  • Oleh kerana ia melibatkan beberapa faktor mikro, maka kajian ini memerlukan masa untuk diselesaikan. Semua faktor mikro mesti diramalkan dengan betul untuk pendekatan ini.
  • Ia mahal. In akan memerlukan pasukan yang berdedikasi untuk mengumpulkan data dari jabatan masing-masing untuk melaksanakan pendekatan tersebut. Jadi adalah mahal untuk membuat ramalan.
  • Data yang dikumpulkan akan diberikan oleh jabatan tertentu sesuai dengan tahap produktiviti mereka. Sekiranya keputusan diambil berdasarkan data, maka kemungkinan ramalan tersebut tidak akan sesuai dengan kenyataan sekiranya anggota utama pasukan berubah.

Artikel menarik...