Apakah Ralat Jenis II?
Kesalahan Jenis II, yang biasanya disebut sebagai ralat β, adalah kebarangkalian untuk mengekalkan pernyataan faktual yang sememangnya tidak betul. Ini adalah kesalahan positif positif, iaitu pernyataan itu palsu secara fakta dan kami positif mengenainya.
Penjelasan
Jenis Kesalahan sangat biasa digunakan dalam membuat hipotesis dan untuk mengenal pasti penyelesaian berdasarkan kebarangkalian kejadiannya dan untuk mengenal pasti pembetulan fakta data yang hipotesisnya telah disusun.
Berikut adalah rajah yang menunjukkan penciptaan hipotesis nol, hipotesis alternatif, min sampel, dan kebarangkalian kesilapan.
Dengan setiap ujian yang kami laksanakan, selalu ada kemungkinan kesalahan dalam membuat keputusan, dan keputusan seperti itu mungkin jenis Kesalahan Jenis I atau Jenis II. Dengan kata mudah, kita katakan, semasa membuat keputusan, kita mungkin menolak fakta yang betul, atau kita mungkin menerima fakta yang salah. Penolakan fakta yang betul adalah kesalahan Jenis I, dan penerimaan fakta yang salah adalah kesalahan Jenis II. Di dunia kerja, kesalahan ini terbukti sangat berbahaya kerana keseluruhan analisis dan eksperimen terbukti salah kerana asasnya sendiri salah.
Berikut adalah matriks jenis kesalahan yang mungkin dilakukan jika fakta diterima dengan salah:
| Keputusan diambil untuk Mempertahankan | Keputusan diambil untuk Menolak | |||
| (Positif) | (Negatif) | |||
| Hipotesis Nol adalah benar | Positif Betul | Negatif Betul | ||
| (1- a) | (a) = Kesalahan Jenis I | |||
| Hipotesis Nol adalah Salah | Positif palsu | Negatif Palsu | ||
| (β) = Ralat Jenis II | (1 - β) |
Dari matriks di atas, kita dapat mengatakan bahawa:
- Hipotesis Nol yang Betul dan Keputusan mengekalkan yang betul adalah keputusan positif yang akan membuktikan bahawa analisis itu benar. Ini adalah kesimpulan kajian yang diharapkan.
- Hipotesis Null yang betul dan pengambilan keputusan yang salah untuk mengekalkannya tidak akan terbukti membuahkan hasil. Keputusan Negatif Sejati seperti itu disebut sebagai kesalahan Jenis 1 atau kesalahan.
- Hipotesis Nol yang salah dan pengambilan keputusan yang tidak tepat untuk mengekalkannya akan membahayakan analisis penuh. Seseorang tidak akan pernah dapat membuat kesimpulan di mana asas penafsiran itu sendiri salah. Keputusan positif palsu seperti ini disebut sebagai kesalahan Jenis II atau β.
- Hipotesis Nol yang tidak betul dan keputusan yang salah untuk ditolak adalah jangkaan sebenar dari semua analisis. Keputusan Negatif Palsu harus ditolak tanpa pemikiran kedua.
Contoh Ralat Jenis II
- Pada manusia, wanita cenderung hamil. Namun, semasa melakukan pengesahan, doktor secara keliru mendiagnosis seorang lelaki sebagai hamil. Ini disebut sebagai kesalahan Jenis II, di mana asasnya sendiri salah.
- Juga, doktor mendiagnosis wanita sebagai tidak hamil; namun, sebenarnya, dia hamil. Ini diistilahkan sebagai kesalahan Jenis I, di mana fakta betul, tetapi ada yang menolaknya.
Bagaimana Kesalahan Jenis II Berlaku?
Pelbagai faktor boleh menyebabkan kesalahan tersebut
# 1 - Sebarang Perubahan dalam Penduduk Secara relatifnya sangat kecil untuk dikesan
Sekiranya dalam populasi itu sendiri, kecenderungan untuk berubah tidak dapat dilihat, maka pengujian hipotesis tidak akan dapat memenuhi fakta yang betul. Senario seperti itu akan membawa kepada penerimaan fakta yang tidak betul, yang akan mengakibatkan kesalahan Jenis II.
# 2 - Sampel Ukuran Meliputi Sebilangan kecil Penduduk
Sampel harus mewakili populasi yang lengkap. Oleh itu, jika sampel bukan merupakan perwakilan populasi yang ideal, maka sangat tidak mungkin akan memberikan gambaran yang tepat untuk analisis. Penganalisis tidak akan dapat mengenal pasti fakta yang betul. Akibatnya, seorang penganalisis akan bergantung pada fakta yang salah dan akan menghasilkan kesalahan Jenis II.
# 3 - Pemilihan Sampel yang Tidak Betul
Secara amnya, persampelan rawak digunakan secara global, kerana ia dianggap sebagai salah satu kaedah pemilihan sampel yang paling tidak berat sebelah. Namun, berkali-kali, ia menghasilkan pengambilan sampel yang tidak sesuai. Ini membawa kepada liputan populasi yang salah dan mengakibatkan kesilapan Jenis II.
Bolehkah Kesalahan Jenis II Dielakkan?
# 1 - Analisis Ulangan sehingga Seseorang Mencapai Kepentingan yang Diperlukan
Kepentingan menentukan sejauh mana kemungkinan hipotesis nol betul atau tidak. Pada akhir semua analisis, seseorang berharap dapat menerima Hipotesis Nol dan memastikan fakta yang diberikan adalah betul. Namun, berkali-kali dengan analisis tunggal, kepentingan tersebut tidak dapat dicapai. Analisis tunggal seperti itu boleh mengakibatkan kesilapan Jenis I atau Jenis II. Sekiranya dalam analisis berulang, jenis output yang sama muncul, maka seseorang dapat memastikan bahawa tidak ada kesalahan yang terjadi.
# 2 - Setiap Pengulangan Analisis, Ubah Ukuran Ujian Keketaraan
Seperti yang dibincangkan di titik 1). Kepentingan menunjukkan kesesuaian hipotesis nol. Sekiranya pada akhir potongan pertama, seseorang mendapati bahawa sampel tidak ditutup dengan secukupnya, kemudian tingkatkan ukuran kepentingan dan cubalah mengulanginya. Ini akan membantu dalam memahami tingkah laku, dan seseorang dapat mengelakkan kesalahan Jenis II.
# 3 - Tahap Alpha Sekitar 0.1 Adalah Yang Ideal
Secara amnya, alpha sekitar 0.1 akan mengakibatkan penolakan hipotesis. Sebarang penolakan akan membolehkan pelbagai pengesahan. Akibatnya, kemungkinan berlakunya kesalahan akan berkurang. Kesalahan Jenis II berlaku apabila ada yang salah diterima. Sekiranya tidak ada ruang lingkup penerimaan, kesalahan seperti itu tidak akan berlaku.
Kepentingan
- Ia lebih berbahaya jika dibandingkan dengan kesalahan Jenis I.
- Sebarang analisis dibuat berdasarkan beberapa butiran yang diperlukan dan beberapa andaian yang mendasari. Dalam hipotesis juga, pada akhirnya, seseorang akan menentukan sama ada statistik ujian sesuai dengan fakta yang diberikan atau tidak. Ujian khusus ini akan menunjukkan sama ada min sampel sama dengan min populasi atau tidak.
- Kerana beberapa jenis kesalahan dalam analisis, hipotesis nol nampaknya mencapai makna; maka, seseorang akan menerima kenyataan yang diberikan dalam Hipotesis Nol.
- Namun, sebenarnya hipotesis nol seperti itu tidak boleh diterima. Akibatnya, seseorang perlu sangat yakin semasa menerima pernyataan hipotesis nol. Dengan mengesahkannya semula, seseorang akan mendapat makna yang lebih baik akan meningkatkan kebenaran fakta.
Ralat Jenis I vs Ralat Jenis II
Berikut adalah perbezaan asas antara dua jenis kesalahan
| Sr No. | Kesalahan Jenis I | Kesalahan Jenis II | ||
| 1 | Ia berlaku apabila Hipotesis Nol yang betul tidak diterima. | Ia berlaku apabila hipotesis nol yang salah diterima | ||
| 2 | Kesalahan seperti itu benar-benar negatif. | Kesalahan sedemikian positif positif | ||
| 3 | Ia dilambangkan dengan alpha. | Ia dilambangkan oleh Beta | ||
| 4 | Hipotesis nol dan ralat jenis 1 | Hipotesis alternatif dan ralat jenis 2 | ||
| 5 | Sekiranya kesan ralat ini lebih buruk daripada ralat Jenis I, seseorang harus mempertimbangkan alpha dengan nilai yang lebih tinggi daripada 0.10 | Sekiranya hasil ralat Jenis I lebih teruk, seseorang harus menetapkan alpha dengan nilai yang lebih rendah daripada 0,01. |
Kesimpulannya
Kesalahan Jenis II adalah negatif palsu, kesan yang timbul dari penerimaan Hipotesis Nol yang tidak betul. Dalam dunia praktikal, kesalahan seperti ini mengakibatkan kegagalan projek sepenuhnya kerana asasnya tidak tepat. Asas itu mungkin seperti perincian, fakta, atau andaian, yang akan membahayakan analisis lengkap.
