Apakah Nilai P?
Nilai P atau nilai kebarangkalian adalah faktor penentu pada hipotesis nol untuk kebarangkalian hasil yang diandaikan benar dan diterima atau ditolak, dan penerimaan hasil gantian sekiranya berlaku penolakan hasil yang diandaikan.
Penjelasan
- Sekiranya hipotesis nol dibuat berdasarkan senario, selalu ada kemungkinan berlakunya hasil yang diperlukan. Terdapat juga hasil alternatif yang ada dan yang mempunyai kebarangkalian setara; namun, itu akan disimpulkan hanya jika hasil yang diandaikan / diperlukan gagal dibuktikan. Pengiraan nilai-P menentukan sama ada hasil yang diandaikan akan berlaku atau hasil gantian. Nilai yang lebih tinggi menentukan penerimaan hasil yang diandaikan, sementara yang lebih rendah menandakan penolakan hasil yang diandaikan ini dan penerimaan hasil gantian.
- Sebagai contoh, dalam situasi hipotetis, kami membuat tinjauan mengenai alat baru di pasar, dan hasilnya diasumsikan bahawa 60% wanita akan menerima alat ini, dengan hasil alternatif diharapkan 60% lelaki akan menerima perkakas. Dengan bantuan nilai p, kami cuba menentukan hasilnya. Nilai yang lebih tinggi akan menandakan bahawa hasil jangkaan yang diandaikan adalah benar, yang bermaksud 60% wanita menerima perkakas. Akibatnya, yang lebih rendah menyiratkan penerimaan hasil alternatif, yang bermaksud 60% lelaki menerima perkakas.
- Oleh itu, ia menentukan penerimaan atau penolakan hasil yang diandaikan.
Formula
Ia boleh dikira menggunakan analisis z (ujian z) di mana:
di mana,
- P1 = bahagian sampel keseluruhan populasi
- P0 = Anggaran perkadaran untuk hasilnya berlaku
- n = saiz populasi
Nilai z diramalkan dari pengiraan sebelumnya, dan jika nilai p sama atau kurang dari nilai z yang dikira, maka sampel dapat disetujui untuk hasil yang diinginkan (hipotesis nol) yang lain akan ditolak, dan hasil gantinya disetujui .
Nilai z adalah nilai yang dikira sebelumnya selaras dengan nilai p dalam bentuk jadual. Dengan bantuan nilai z, nilai yang sesuai diperoleh dari jadual di bawah.
Sumber: https://www.chegg.com/
Contohnya
Mari kita fahami dengan contoh.
Pertimbangkan Mr. X ingin melabur dalam portfolio ABC. Namun, dia merasakan ada kemungkinan 25% bahawa portfolio ini akan memperoleh kadar faedah yang diinginkan, sementara ada portfolio MNO lain yang merupakan pilihan gantinya. Dia mengambil sampel dari 150 saham dan mendapat tahu bahawa 40 saham dalam portfolio ABC memperoleh kadar faedah yang diperlukan. Hitung nilai p, dan andaikan bahawa nilai z adalah 1.72, ketahui apakah portfolio ABC sesuai untuk pelaburan atau harus ditolak.
Penyelesaian
Dari ujian z, diikuti bahawa:
- P1 = 40/150 = 0.267
- P0 = 0.25 (bahagian yang diandaikan untuk hasilnya berlaku)
- n = 150
Oleh itu, nilai p hendaklah seperti berikut:
- = (0.26667 - 0.25) / SQRT ((0.25 * (1-0.25)) / 150)
- = 0.4714
Sesuai dengan nilai z yang diharapkan, nilai p dari jadual di atas harus 0,0427, yang jauh dari perhitungan di atas, dan oleh itu portfolio ABC ditolak (hipotesis nol ditolak).
Tafsiran
- Nilai p yang lebih tinggi menunjukkan bahawa kemungkinan berlakunya hasil yang diandaikan sangat mungkin. Ini menunjukkan bahawa kebarangkalian yang dipastikan mengenai kejadian itu benar, dan hasilnya akan memihak kepada hasil yang diperlukan. Sebaliknya, nilai rendah menandakan bahawa hasil yang diperlukan atau yang diandaikan mempunyai kemungkinan kejadiannya sangat rendah. Ini juga menunjukkan bahawa hasil alternatif lebih mungkin berlaku. Nilai rendah pada hasil yang diandaikan atau diperlukan secara automatik menolak hasil ini, dan hasil ganti diterima secara automatik.
Penggunaan dan Perkaitan
- Ini digunakan dalam kes di mana membuat keputusan sukar dan boleh mengakibatkan kerugian yang serius. Mengetahui nilai p menjadikan lebih mudah untuk menentukan antara 2 pilihan yang berbeza.
- Ia berfungsi sebagai pemeriksaan semula pada analisis kebarangkalian. Dalam kewangan, keputusan pelaburan kebanyakannya bergantung pada kebarangkalian keuntungan dan kerugian. Oleh itu, walaupun setelah pengiraan kebarangkalian, jika nilai p dihitung, maka ia dapat memastikan bahawa keputusan yang diambil akan memihak atau tidak.
- Pengiraan pulangan menggunakan nilai p adalah kaedah ramalan hasil yang baik. Pada hakikatnya, pulangan futuristik tidak dapat dilihat hari ini. Namun, jika semua kekangan diukur dengan betul dan pengiraan ini dilakukan, maka hasilnya dapat diramalkan. Oleh itu, ia membantu dalam mengira aliran tunai masa depan dan melangkah lebih jauh lagi. Ini juga akan membantu dalam membuat keputusan berkaitan kewangan pada masa hadapan.
Kesimpulannya
Nilai P serupa dengan kebarangkalian terjadinya hasil yang diinginkan; namun, ada perbedaan satu menit antara keduanya, menurut perhitungan statistik, walaupun secara umum, keduanya digunakan secara bergantian. Kebarangkalian terjadinya hasil tersebut dapat dikira secara langsung. Walau bagaimanapun, pengiraan nilai p juga merangkumi kemungkinan berlakunya hasil yang lain. Walau bagaimanapun, ahli statistik merujuk nilai ini untuk hasil yang lebih sesuai. Dalam kebanyakan kasus, itu berada dalam kisaran 0 - 0,05 (5%) memiliki hasil negatif, yang berarti hasil ganti akan dipertimbangkan, dan nilai yang lebih tinggi dari 0,05 menandakan bahawa hasil yang diinginkan akan diterima. Walau bagaimanapun, ini tidak akan sukar dan cepat untuk semua kes dan bergantung kepada keadaan dan produk.
