Definisi Data Nominal
Data Nominal berasal dari kata Latin yang disebut "Nomen," yang berarti nama dan juga dapat disebut sebagai data berlabel atau data bernama, yang pada dasarnya lagi adalah proses mengklasifikasikan data kategoris di mana kita tidak dapat memberikan nilai kuantitatif terhadap yang sama.
Ciri-ciri
- Tidak ada Kuantiti yang dapat diberikan kepadanya - Kami tidak dapat memberikan aspek kuantitatif apa pun pada data nominal. Selalu dalam bentuk tatanama di mana analisis statistik, logik, dan numerik tidak mungkin, yang bermaksud penyelidik tidak dapat melakukan penambahan, pengurangan, atau pendaraban dengan data.
- Tidak Ada Pesanan - Data ini tidak mempunyai pesanan khusus kerana ketika kita berurusan dengan data seperti jantina, status perkahwinan, dan demografi, tidak kira bagaimana kita melihat data ini.
- Aspek Kualitatif - Data yang dikumpulkan akan selalu mempunyai ciri kualitatif ini di mana pilihan yang disediakan untuk menjawab soal selidik adalah kualitatif dalam atributnya sendiri.
- Pengiraan min tidak mungkin - Kami tidak dapat mengira min ketika kita berurusan dengan data nominal. Walaupun set data disusun mengikut urutan abjad, pengiraan min tidak mungkin dilakukan.
- Kemungkinan Pengiraan Mod - Jawapan yang paling biasa untuk data ini yang dihantar dari sekumpulan besar responden adalah mod. Andaikan jika satu jenis jawapan untuk soalan tertentu diberikan oleh majoriti responden, jawapan tertentu dianggap sebagai kaedah kajian.
- Data kebanyakannya dalam Format Abjad - Dalam kebanyakan kes untuk data nominal, data tersebut terutama dalam susunan abjad dan bukan berangka.
Contoh Data Nominal
Di sini kita telah mengambil contoh 3 pelajar kolej yang belajar di universiti dan memperoleh markah agregat mereka untuk tiga trimester berturut-turut. Di sini data yang dikumpulkan adalah huruf atau teks, dan kami tidak dapat memberikan pengiraan untuknya. Namun, kami dapat mengumpulkan data di excel untuk mencapai agregat markah dengan mencari rata-rata setiap nombor yang diberikan pada bidang teks unik.
Bagaimana Menganalisis Data Nominal?
- Data nominal umumnya dikumpulkan menggunakan soalan yang mesti dijawab oleh responden. Soal selidik diberikan kepada responden, yang merangkumi soalan yang boleh dibuat berdasarkan pilihan terbuka atau pilihan ganda di mana terdapat banyak pilihan untuk dipilih.
- Jadi pada dasarnya, terdapat tiga cara untuk mengumpulkan data. Soalan terbuka pertama, soalan pilihan ganda kedua, dan ketiga bahagian soalan pilihan ganda di mana responden akan memilih kategori yang berbeza sebagai "yang lain", yang bermaksud pilihan jawapan yang paling dekat tidak terdapat dalam senarai pilihan memberi dan dengan itu responden memilih "Lain-lain" dan menyebut jawapan sebagai jenis terbuka.
- Data ini kemudian dianalisis dengan penggunaan peratusan dan mod, yang bermaksud dari semua respons yang dikumpulkan untuk suatu pertanyaan, yang merupakan jawapan yang paling umum di antaranya adalah pilihan yang dipilih oleh majoriti responden. Ini menjadi model kajian.
- Untuk soalan tertentu, terdapat lebih daripada satu respons modal jika ada dua pilihan atau jawapan yang mempunyai jumlah peratusan atau pilihan yang sama berbanding yang lain. Soalan aneka pilihan membantu penyelidik dengan kemampuan untuk membuat pemboleh ubah metrik yang boleh digunakannya dalam kajian lanjutan.
- Data nominal dapat membantu penyelidik membuat profil respondennya, yang, walaupun mungkin tidak membantu dalam kajian statistik tetapi dapat membantu penyelidik untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam mengenai respondennya.
Kelebihan
- Ia memberikan kebebasan kepada responden untuk menyatakan pendapat mereka secara bebas.
- Penyelidikan ini mempunyai banyak kemudahan untuk dilakukan ketika ada pertanyaan-pertanyaan dekat.
- Sebilangan besar jawapan untuk soalan dapat dikumpulkan dengan cepat.
- Ia meningkatkan kebolehpercayaan kerana hanya bergantung pada pilihan jawapan yang dibuat oleh responden.
- Ia tidak memakan masa dan boleh dilakukan oleh sesiapa yang mempunyai tahap kepakaran minimum.
- Ia juga menjimatkan kos kerana hanya yang diperlukan adalah sekumpulan soalan dan kuesioner.
Kesimpulannya
Data nominal adalah kaedah bermanfaat yang digunakan oleh penyelidik untuk mengumpulkan respons mereka untuk tinjauan mereka dan menggunakannya dalam kajian mereka. Ia menjimatkan kos dan bukan proses yang memakan masa. Dari sudut pandang responden, ia memberikan fleksibiliti yang lebih besar untuk membuat pilihan dan menjawab soal selidik.
