Contoh Laporan Power BI - Panduan Mudah Membuat Laporan Power BI

Janganlah kita mengelirukan laporan power bi dengan dashboard power bi, laporan lebih merupakan versi terperinci dari papan pemuka, ia mempunyai perwakilan data yang luas yang dapat kita lihat dari sampel yang ada atau disatukan ke dalam power bi sendiri untuk pengguna baru.

Contoh Laporan Power BI

Sekiranya anda baru menggunakan Power BI dan tertanya-tanya bagaimana kami boleh membuat laporan di Power BI, maka artikel ini sangat sesuai untuk anda. Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan kepada anda bagaimana membuat contoh laporan di Power BI dengan teknik mudah untuk memulakan pembelajaran di Power BI. Anda boleh memuat turun buku kerja yang digunakan dalam contoh ini untuk berlatih bersama kami.

Cara Membuat Laporan dalam Power BI dengan Contoh

Di sini kami akan menunjukkan kepada anda bagaimana membuat contoh laporan di Power BI dengan teknik mudah untuk memulakan pembelajaran di Power BI.

# 1 - Laporan dalam Power BI

Sekiranya anda sudah menjadi penjana laporan dan pengguna formula lanjutan di Excel, maka membuat laporan di Power BI nampaknya kurang sukar. Oleh itu, kami menganggap bahawa anda sudah menjadi pengguna excel lanjutan dan memulakan artikel ini.

Berikut adalah data yang akan kami gunakan untuk membuat laporan di Power BI.

Sila muat turun buku kerja untuk membuat laporan bersama kami.

Ikuti langkah di bawah untuk memuat naik data ke Power BI dari buku kerja excel.

Langkah 1: Buka perisian Power Power BI.

Langkah 2: Pergi ke tab "Rumah" dan cari pilihan "Dapatkan Data".

Langkah 3: Apabila anda mengeklik daftar turun "Dapatkan Data" ini, kami dapat melihat banyak pilihan sumber data. Jangan sampai sekarang. Oleh kerana sumber data kami dalam bentuk buku kerja "Excel", mari kita pilih "Excel" sahaja.

Langkah 4: Seterusnya, ia akan meminta kami untuk memilih fail dari lokasi yang disimpan, jadi pilihlah fail dari folder tempat anda menyimpan.

Langkah 5: Seterusnya, klik "Buka," dan ia akan membawa anda ke panel navigator.

Langkah 6: Dari panel navigator ini, kita perlu memilih jadual yang perlu kita muat naik ke Power BI. Oleh itu, saya akan memilih jadual "TV_Sales" dan klik "Load."

Langkah 7: Sekarang, anda dapat melihat skrin anda akan berkedip selama beberapa saat, dan akhirnya, ia akan dimuat ke Power BI. Dengan mengklik tab "Data", Anda dapat melihat data yang diunggah.

Ok, kita sudah selesai dengan langkah memuatkan data, sekarang kita perlu membuat beberapa lajur tambahan.

# 2 - Buat Lajur yang Dikira

Jika anda melihat jadualnya, kami tidak memiliki data lengkap seperti "Nilai Jualan, Untung Kasar, dan% Untung Kasar" dan lain-lain … Kita perlu membuat lajur ini dengan menggunakan formula DAX.

  • Sekarang ke tab "Laporkan".
  • Di sebelah kanan, kita dapat melihat semua medan jadual.
  • Klik kanan pada nama jadual "TV_Sales" dan pilih "New Column."
  • Ini akan meminta anda menamakan nama lajur di tab formula, jadi beri nama sebagai "Nilai Jualan".
  • Dengan memasukkan formula apa yang perlu kita sampai pada "Nilai Jualan" ????
  • Untuk sampai pada "Nilai Penjualan" dari lajur jadual yang ada, kita perlu mengalikan "Unit Dijual" menjadi "Harga Jual."
  • Ketik watak sebagai "Unit", dan anda akan melihat semua hasil yang berkaitan. Pilih lajur "Unit Dijual" dari jadual "TV_Sales".
  • Sekarang masukkan tanda "Gandakan" (*) dan pilih lajur "Harga Jualan".
  • Tekan kekunci enter, dan dalam jadual, "Columnated Column" baru dibuat.
  • Sekarang sekali lagi, klik kanan dan pilih "Lajur Baru" untuk membuat nilai "Untung Kasar". Kali ini kita perlu memasukkan formula sebagai "Nilai Jualan - COGS - Potongan."

Ok, sekarang kita sudah selesai dengan pengiraan. Untuk memulakan perkara dalam Power BI, ini lebih daripada cukup.

# 3 - Buat Laporan di Power BI (Dengan Menggunakan Medan)

  • Ok, dengan menggunakan medan ini, kami akan membuat laporan.
  • Di sebelah kanan, kami mempunyai beberapa visualisasi. Dari senarai ini, klik visual "Table" untuk memasukkan jadual kosong secara visual.
  • Jadual ini berfungsi lebih kurang seperti "Pivot Table" di lembaran kerja excel kami. Sekarang seret dan lepaskan "Nama Bulan" dari jadual ke medan "Nilai" pada Jadual visual.
  • Sekarang seret dan lepaskan lajur "Nilai Jualan", "COGS", "Potongan harga", dan "Untung Kasar" ke kawasan medan Jadual visual.
  • Ok, kami mempunyai jadual ringkasan sebulan Penjualan, COGS, Potongan dan Untung Kasar.
  • Untuk bidang yang sama, kami akan memasukkan carta "Kombo" untuk melihat "Penjualan vs Untung Kasar." Klik pada "Combo Chart" dari senarai visual.
  • Untuk bidang lajur seret dan lepas "Carta Kombo" ini seperti ditunjukkan di bawah.
  • Ini akan membuat carta seperti di bawah.3
  • Carta ini akan menjelaskan positon "Untung Kasar" terhadap "Nilai Jualan". Begitu juga, kami akan membuat carta kombo "Gross Profit vs Combo Chart."
  • Sekarang kita akan membuat carta "Corong" untuk membuat "Nilai Jualan." Klik pada "Corong Corong" untuk membuat "Carta Corong" kosong.
  • Seret dan lepaskan lajur "Bandar" ke medan "Kumpulan" dan "Nilai Penjualan" ke bidang "Nilai", dan kita akan mempunyai "Carta Corong" seperti yang di bawah.
  • Pada akhirnya, kami akan membuat visual "Kad" untuk menunjukkan jumlah penjualan, COGS, Diskaun, dan nilai Untung. Klik pada "Kad" visual untuk memasukkan "Kad Kosong Visual."
  • Seret dan lepaskan lajur "Nilai Penjualan" ke "Medan", dan kami akan mempunyai kad ringkas yang menunjukkan keseluruhan nilai jualan.
  • Sekarang salin dan tampal visual "Kad" ini tiga kali lagi.
  • Sekarang untuk kad kedua, ubah bidang dari Nilai Jualan menjadi "COGS", untuk yang ketiga, ubah menjadi "Diskaun", dan untuk yang keempat, ubah menjadi "Untung Kasar".
  • Ok, secara keseluruhan, kami mempunyai papan pemuka kuasa sederhana seperti yang berikut.

Catatan: Fail papan pemuka Power BI juga boleh dimuat turun dari pautan di bawah, dan output akhir dapat dilihat.

Anda boleh memuat turun Templat Laporan Laporan BI Power ini di sini - Templat Contoh Laporan Power BI

Perkara yang Perlu Diingat

  • Sekiranya lajur yang diperlukan tidak ada dalam data, maka kita perlu membuatnya dengan menggunakan formula DAX.
  • Jenis visual yang kami gunakan untuk sekumpulan data tertentu membuat banyak perbezaan di papan pemuka.

Artikel menarik...