Papan pemuka Power Bi adalah papan pemuka satu halaman yang merangkum data secara ringkas, terdapat pelbagai sampel papan pemuka yang terpasang dalam kuasa bi yang dapat diakses oleh pengguna baru dan menggunakannya sesuai dengan keperluan namun pengguna atau pengguna yang pakar membuat papan pemuka sendiri untuk lebih baik perwakilan.
Papan Pemuka dalam Contoh Power BI
Papan pemuka Power BI sangat menakjubkan untuk digunakan. Papan pemuka dapat menceritakan kisah set data besar dalam satu halaman itu sendiri. Oleh itu, dengan membuat papan pemuka, kami cuba menyampaikan mesej tersebut kepada pengguna akhir sesingkat mungkin dengan seberapa banyak maklumat yang mungkin. Membuat papan pemuka memang menyeronokkan jika anda mengetahui alat untuk membuat papan pemuka anda, atau jika tidak, kita hanya perlu bertanya-tanya bagaimana orang lain membuat papan pemuka mereka, yang hanya bergoyang dalam satu paparan halaman. Selama ini anda mungkin telah membuat papan pemuka menggunakan excel, tetapi kini trend perniagaan moden adalah alat visualisasi, Power BI. Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan kepada anda cara membuat papan pemuka menggunakan alat Power BI dengan contoh.
Untuk membuat contoh papan pemuka di Power BI, anda memerlukan data untuk digunakan, jadi anda boleh memuat turun templat buku kerja excel dari pautan di bawah, yang digunakan untuk contoh ini.
Cara Membuat Papan Pemuka di Power BI (Contoh Langkah demi Langkah)
Berikut adalah cara menggunakan alat Power BI untuk membuat contoh papan pemuka.
Berikut adalah data yang kami gunakan untuk membina papan pemuka. Ini adalah data penjualan TV di bandar-bandar India pada setiap bulan.
Dengan menggunakan nombor ini, kami akan membina papan pemuka yang indah. Ikuti langkah di bawah untuk membina papan pemuka; anda boleh memuat turun data dari pautan di bawah untuk berlatih bersama kami.
Langkah 1: Buka perisian Power BI, pergi ke tab HOME >>> Dapatkan Data> Excel.
Langkah 2: Dari tetingkap pemilih fail, pilih fail dari lokasi komputer tempat anda menyimpan.
Langkah 3: Dari tetingkap di bawah, anda memerlukan jadual yang diperlukan untuk dimuat naik ke Power BI.
Pilih jadual dan klik pada "Load" untuk memuat naik jadual yang dipilih ke Power BI.
Langkah 4: Sekarang, data kami dimuat ke Power Bi, dan di bawah bahagian data, kita harus melihat jadual data yang dimuat naik.
Langkah 5: Sekarang kembali ke "Laporkan".
Langkah 6: Di sini, kita perlu menyusun semula data kita untuk membuat papan pemuka. Pertama, kita perlu mencari apa nilai jualan dengan menggunakan formula DAX. Klik pada "New Column" di bawah "Modeling."
Langkah 7: Sekarang, di lajur Baru, pertama-tama beri nama untuk lajur sebagai "Nilai Jualan."
Langkah 8: Nilai Jualan dikira dengan menggunakan formula ini "Unit Dijual * Harga Jualan." Taipkan nama tajuk ini untuk melihat senarai IntelliSense.
Anda memerlukan jenis nama jadual yang pertama kemudian diikuti dengan nama tajuk lajur. Setelah memilih lajur Unit Dijual, kalikan dengan "Harga Jualan."
Langkah 9: Setelah menerapkan formula, tekan tombol enter, dan kita harus mempunyai lajur baru bernama "Nilai Penjualan" di medan tabel.
Langkah 10: Begitu juga, anda perlu membuat satu lajur baru untuk "Untung Kasar" seperti yang ditunjukkan di bawah.
Langkah 11: Masukkan satu lajur lagi dan masukkan formula DAX di bawah untuk mencari peratusan Untung Kasar.
Sekarang kita selesai dengan semua lajur yang dikira. Mari buat visual untuk bidang ini.
- Buat Kad Visual untuk Nilai Jualan, COGS, dan Untung Kasar. Masukkan kad terlebih dahulu.
- Sekarang seret dan lepaskan lajur "nilai penjualan" ke "Medan."
- Ini mesti memberi kita jumlah nilai jualan dalam kad.
- Seperti yang anda lihat di atas dengan kad visual lalai, terapkan pemformatan nombor, dan jumlah nilai penjualan mengatakan "99.37 M". Kita boleh mengubah format kad ini di bawah bahagian pemformatan.
- Kami mempunyai pelbagai pilihan; anda boleh menggunakan semua ini untuk memformat visual anda. Saya telah memformat kad, seperti gambar di bawah.
Saya telah menghapus "Label Kategori", memasukkan "Judul" dan memformat judul, warna "Latar Belakang" telah diubah, dan warna "Label Data" telah diubah.
- Sekarang untuk menunjukkan COGS dan Nilai Keuntungan, salin dan tampal visual yang sama dua kali dan ubah medan dengan sewajarnya.
- Sekarang untuk Penjualan bulanan, COGS, dan Untung Kasar pilih jadual "Matriks".
- Seret dan lepas "Nombor Bulan" ke medan baris, "Nilai Jualan", "COGS", dan lajur "Untung Kasar" ke medan "Nilai".
- Sekarang kita mempunyai jadual "Matriks" seperti di bawah.
- Sekarang buat satu lagi jadual Matriks untuk menunjukkan nombor untung kasar bulanan pada kumpulan diskaun yang berbeza.
- Seret dan lepaskan "Nombor Bulan" ke medan baris, kolom "Untung Kasar" ke medan "Nilai", dan untuk "Kolom Medan" masukkan "Band Diskaun".
- Sekarang kita mempunyai dua jadual matriks yang berbeza yang menunjukkan nombor data.
Dari jadual ini, kita dapat menyimpulkan bahawa ketika diskaun itu adalah jumlah untung kasar tinggi adalah 6574110, tetapi ketika diskaun itu tidak ada jumlah keuntungan kasar telah dikurangkan menjadi 1379212.
- Sekarang masukkan carta "Donut" untuk menunjukkan jumlah penjualan "bijak-produk".
- Sekarang masukkan "Peta Jalan" untuk menunjukkan nilai jualan, roda gigi, dan keuntungan bandar.
- Ini akan membuat peta jalan seperti yang berikut.
- Sekarang masukkan satu halaman baru.
- Di halaman ini, pilih visual "Peta".
- Untuk Peta ini, visual, masukkan kolom "Kota" untuk "Lokasi" dan "Nilai Penjualan" untuk "Ukuran."
- Ini akan menghasilkan gelembung untuk setiap bandar berdasarkan jumlah jumlah penjualan.
- Tingkatkan ukuran peta dengan menyeret hujung peta.
Gelembung ini menunjukkan nilai jualan di setiap bandar.
Catatan: Untuk menggunakan formula DAX, kami memerlukan data; anda boleh memuat turun fail Power BI untuk mendapatkan jadual siap.
Anda boleh memuat turun Contoh Templat Papan Pemuka Power BI ini di sini - Contoh Templat Papan Pemuka Power BIPerkara yang Perlu Diingat
- Sekiranya data tidak mempunyai semua lajur untuk membuat papan pemuka, maka anda perlu membuat lajur tersebut dengan menambahkan lajur yang dihitung.
- Jangan biarkan halaman kosong dan, berdasarkan jumlah visual, tingkatkan atau turunkan ukuran visual.
- Untuk menunjukkan peta, nama kota atau negara visual harus dimasukkan dengan betul.
- Setiap visual mempunyai format tersendiri, jadi anda perlu menerapkan pemformatan tersuai untuk membuatnya kelihatan cantik.
