Apa maksud anda dengan Plot di Excel?
Plot di Excel didefinisikan sebagai grafik untuk menghubungkan data yang disajikan dalam dua lajur. Plot tidak lain hanyalah rajah penyebaran atau carta penyebaran di Excel untuk menghubungkan kumpulan data dalam dua lajur. Ini adalah carta XY dua dimensi untuk menunjukkan hubungan antara dua pemboleh ubah dan menganalisis data dalam pelbagai pandangan. Sangat mudah untuk membuat pemilihan plot penyebaran yang tepat untuk melakukan analisis data.
Bagaimana Membuat Plot di Excel? (dengan Contoh)
Contoh # 1 - Petak Penyebaran Mudah
Untuk membuat plot penyebaran sederhana, letakkan data ke dalam dua lajur, seperti yang ditunjukkan dalam tangkapan skrin.
Langkah 1: Pilih data, termasuk dua lajur, seperti perbelanjaan iklan dan sejumlah item yang dijual bersama dengan tajuk lajurnya.
Dalam keadaan ini, julat data di B1: C10.
Langkah 2: Pergi ke tab sisipan dan pindah ke plot penyebaran dan letakkan kursor, seperti yang ditunjukkan dalam gambar.
Langkah 3: Pilih plot penyebaran untuk mewakili hubungan antara set data.
Plot penyebaran dikembangkan, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah.
Kita boleh mengubah format dan reka bentuk kawasan carta menggunakan tab reka bentuk dan format.
Contoh # 2 - Petak Penyebaran dengan Garisan dan Penanda Halus
Untuk membuat plot penyebaran sederhana dengan garis dan penanda, letakkan data ke dalam dua lajur, seperti yang ditunjukkan dalam tangkapan skrin.
Langkah 1: Pilih data, termasuk dua lajur, seperti perbelanjaan iklan dan sejumlah item yang dijual bersama dengan tajuk lajurnya. Dalam keadaan ini, julat data di B1: C10.
Langkah 2: Pergi ke tab sisipan dan pilih plot penyebaran dengan penanda dan garis untuk mewakili hubungan antara set data.
Petak penyebaran dengan garis dan penanda ditunjukkan dalam gambar di bawah.
Contoh # 3 - Petak Penyebaran dengan Garisan Halus
Untuk membuat plot penyebaran sederhana dengan garis halus, letakkan data ke dalam dua lajur
Pilih data, termasuk dua lajur, seperti perbelanjaan iklan dan sejumlah item yang dijual bersama dengan tajuk lajurnya. Dalam keadaan ini, julat data di B1: C10.
Pergi ke tab sisipan dan pindah ke sebaran sebaran, dan pilih plot penyebaran dengan garis untuk mewakili hubungan antara set data.
Plot penyebaran dikembangkan, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah.
Contoh # 4 - Petak Penyebaran dengan Garisan Lurus dan Penanda
Untuk membuat plot penyebaran sederhana dengan garis lurus dan penanda, letakkan data ke dalam dua lajur, seperti yang ditunjukkan dalam tangkapan skrin.
Pilih data, termasuk dua lajur, seperti perbelanjaan iklan dan sejumlah item yang dijual bersama dengan tajuk lajurnya. Dalam keadaan ini, julat data di B1: C10.
Pergi ke tab sisipkan dan pindah ke sebaran sebaran, dan pilih plot penyebaran untuk mewakili hubungan antara set data.
Plot penyebaran dikembangkan, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah.
Tukar jenis carta menjadi berselerak dengan garis lurus, seperti yang ditunjukkan dalam gambar.
Penyebaran dengan garis lurus dikembangkan, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah.
Contoh # 5 - Carta Gelembung
Untuk membuat plot gelembung sederhana, letakkan data ke dalam dua lajur, seperti yang ditunjukkan dalam tangkapan skrin.
Pilih data, termasuk dua lajur, seperti perbelanjaan iklan dan sejumlah item yang dijual bersama dengan tajuk lajurnya. Dalam keadaan ini, julat data di B1: C10.
Pergi ke tab sisipan dan beralih ke plot gelembung dan pilih plot gelembung untuk mewakili hubungan antara set data.
Plot gelembung dikembangkan, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah.
Tukar jenis carta menjadi plot gelembung 3D, seperti yang ditunjukkan dalam gambar.
Plot gelembung 3D dikembangkan, seperti yang ditunjukkan pada gambar yang disebutkan di bawah.
Permohonan
Petak penyebaran mempunyai aplikasi yang berbeza. Ini digunakan dalam
- Selesaikan masalah melalui analisis data
- Menentukan korelasi antara pemboleh ubah bebas dan bersandar.
- Ia digunakan sebagai alat yang berkualiti dalam menentukan punca masalah.
- Ini digunakan untuk menguji autokorelasi sebelum membangun carta kawalan dalam analisis kualiti.
- Ini membantu untuk menunjukkan corak tidak linear.
- Pengguna dapat dengan mudah mengenal pasti nilai minimum dan maksimum dalam julat aliran data.
- Tiga jenis hubungan antara pemboleh ubah, seperti tidak ada hubungan, hubungan positif, dan negatif, dianalisis secara berkesan dengan menggunakan plot penyebaran. Ia membantu memahami bagaimana perubahan dalam satu faktor akan mempengaruhi faktor yang lain.
Perkara yang Perlu Diingat
- Sukar untuk membuat carta jika data pemboleh ubah disajikan dalam format bukan angka
- Sebilangan kecil data berguna dalam praktik melakukan analisis data yang lebih baik dengan plot penyebaran
- Ia perlu dijaga ketika melakukan analisis data yang tepat tanpa kesalahan
- Pengguna harus memahami cara menggunakan dan penafsiran data dengan betul dengan teliti
- Sentiasa tambahkan warna dan ubah format carta untuk meningkatkan penampilan visual kepada pengguna
