Penganalisis Kuantitatif - Penganalisis kuantitatif adalah saintis roket dunia kewangan. Tugas terpenting penganalisis kuantitatif adalah merancang dan membuat model kewangan yang membolehkan syarikat kewangan membuat harga dan perdagangan sekuriti. Tanpa pengetahuan mengenai pengaturcaraan komputer, mustahil untuk merancang dan membuat model kewangan.
Tidak cukup untuk memiliki ijazah MBA dari B-School yang terkemuka. Anda perlu mempunyai banyak kemahiran, dan anda perlu mempunyai apa yang mereka sebut sebagai "barang yang betul" untuk mendapatkan entri di dunia reputasi ini. Terdapat permintaan tinggi untuk penganalisis kuantitatif, tetapi penawaran sangat rendah, kerana hanya sebilangan kecil yang dapat memenuhi rang undang-undang tersebut.
Jadi apa yang anda perlukan untuk berjaya sebagai penganalisis kuantitatif atau "quants"? Pertama sekali, anda perlu mempunyai ijazah yang betul. Hanya ijazah sarjana yang tidak akan berjaya. Syarikat yang mengupah quant lebih suka Ph.D. calon. Oleh itu, anda perlu pergi dan mendapatkan Ph.D. dalam Kuantitatif Kewangan. Setelah anda memperoleh ijazah, anda perlu mempunyai kemahiran yang betul. Hanya pengetahuan kewangan yang tidak akan berjaya. Anda juga perlu menjadi pakar dalam pengaturcaraan komputer. Sebaik sahaja anda memperoleh kemahiran yang betul, anda perlu mempunyai pengalaman yang tepat untuk memahami rahsia perdagangan. Dan jika anda dapat mencapai semua ini, anda akan menjadi "saintis roket di jalanan."
Walau bagaimanapun, dalam artikel ini, kita akan membincangkan lebih banyak mengenai berapa banyak "quant" yang diperoleh dan sebentar mengenai apa yang sebenarnya mereka lakukan di syarikat kewangan. Mengapa ini relevan? Kerana setiap orang yang bermimpi menjadi penganalisis kuantitatif ingin mengetahui sama ada layak memasukkan banyak input atau tidak!
Artikel ini disusun seperti di bawah -
- Mengenai Penganalisis Kuantitatif
- Gaji / Pampasan
- Kesan Pengalaman Terhadap Gaji
- Pecahan Gaji Penganalisis Kuantitatif
- Pembayar Bayaran Terbaik untuk Penganalisis Kuantitatif
- Kemahiran
- Kemahiran dan Kesan Terhadap Gaji
- Kepuasan kerja
- Penganalisis Kuantitatif berbanding profil pekerjaan yang serupa
- Trend Gaji
- Garisan bawah
Kursus yang Disyorkan
- Kursus Pensijilan Penganalisis Kewangan
- Risiko Kredit Latihan Dalam Talian
- Kursus Kewangan Projek Profesional
Mengenai Penganalisis Kuantitatif
Sebelum membincangkan kompensasi penganalisis kuantitatif, anda perlu membiasakan diri dengan profesion ini. Apa yang perlu dilakukan oleh penganalisis kuantitatif dalam syarikat kewangan? Apakah tanggungjawab yang perlu dia laksanakan?
Berikut adalah gambaran keseluruhan ringkas -
- Tugas terpenting penganalisis kuantitatif adalah merancang dan membuat model kewangan yang membolehkan syarikat kewangan membuat harga dan perdagangan sekuriti. Tanpa pengetahuan mengenai pengaturcaraan komputer, mustahil untuk merancang dan membuat model kewangan.
- Terdapat dua jenis. Kuant "front office" adalah mereka yang berurusan secara langsung dengan peniaga, memberikan mereka alat dan harga yang diperlukan untuk berdagang. Quant "back office" adalah mereka yang akan mengesahkan model, melakukan penyelidikan, dan akan membuat strategi baru.
- Sekiranya anda tertanya-tanya jenis penganalisis apa yang harus anda lakukan, semuanya bergantung kepada anda. Kebiasaannya pekerjaan pekerja pejabat depan sangat tertekan dan dikompensasi dengan baik. Manakala, pekerjaan untuk pekerja di pejabat kurang tekanan dan kurang mendapat pampasan.
- Biasanya, quant dilantik di bank pelaburan dan dana lindung nilai. Tetapi selain itu, mereka juga bekerja di bank perdagangan, perunding pengurusan, dan syarikat insurans.
Baca lebih lanjut mengenai - Penganalisis Kewangan Kuantitatif
Gaji / Pampasan Penganalisis Kuantitatif
Dalam bahagian ini, kami akan membahas secara terperinci mengenai gaji penganalisis kuantitatif, dan kami akan menganalisis setiap bahagian pampasan. Mari kita lihat.
Sekiranya anda ingin menjadi penganalisis kuantitatif dan ingin mengetahui pelbagai pampasan yang anda dapat hasil daripada bekerja keras, inilah perjanjiannya. Menurut PayScale.com, gaji rata-rata setahun adalah AS $ 83,249.
sumber: payscale.com
Pengaruh Pengalaman terhadap Gaji Penganalisis Kuantitatif
Ada kesimpulan menarik yang keluar dari analisis PayScale.com. Telah dilihat bahawa orang yang bekerja sebagai penganalisis kuantitatif tidak mempunyai pengalaman lebih dari 10 tahun (dalam kebanyakan kes, terdapat sedikit pengecualian). Itu bermaksud mendapat pampasan yang besar, dan anda tidak perlu begitu lama. Sekiranya anda mempunyai ijazah dan kemahiran yang diperlukan, anda akan memperoleh gaji yang besar dalam pertengahan kerjaya anda. Mari lihat pada carta -
sumber: payscale.com
Tetapi satu perkara yang perlu anda pertimbangkan. Sebagai lebih segar, anda tidak akan menghasilkan wang sebanyak itu sebagai penganalisis penyelidikan kuantitatif. Oleh itu, anda perlu berfikir jangka panjang jika anda mencari pampasan yang besar.
Pecahan Gaji Penganalisis Penyelidikan Kuantitatif
Mari lihat pembahagian gaji dengan lebih terperinci -
sumber: payscale.com
Selain daripada perkara di atas (pembahagian bonus dan keuntungan), mereka juga mendapat faedah kesihatan biasa. Lihat carta di bawah -
sumber: payscale.com
Telah dilihat bahawa kebanyakan penganalisis kuantitatif mendapat faedah perubatan dan faedah gigi. 69% menerima emolumen untuk penglihatan. Hanya 7% yang tidak mendapat faedah kesihatan biasa. Oleh itu, sebagai calon, peluang anda untuk mendapat faedah kesihatan cukup baik.
Pembayar Bayaran Terbaik untuk Penganalisis Kuantitatif
Sekarang anda mungkin memikirkan majikan mana yang menjadi pembayar gaji yang baik untuk penganalisis kuantitatif! Seperti di PayScale.com, berikut adalah dua syarikat yang merupakan pembayar gaji paling popular. Lihat -
sumber: payscale.com
Menurut carta di atas, dilihat bahawa Bank of America Corp (BOFA) membayar gaji paling banyak kepada penganalisis kuantitatif. Gaji purata yang mereka bayar kepada penganalisis adalah sekitar US $ 120,000 setahun. Goldman Sachs Group, Inc. membayar kedua terbaik. Pampasan rata-rata yang mereka bayar kepada penganalisis kuantitatif adalah sekitar AS $ 105,000 setahun. Namun, kesimpulan yang kami buat di sini tidak menyeluruh. Kerana pampasan penganalisis bergantung pada banyak faktor yang tidak dapat kita abaikan! Mungkin berlaku bahawa semua responden yang melaporkan bekerja dengan kumpulan syarikat ini berpengalaman dan mempunyai pengalaman lebih dari 10 tahun dalam industri. Oleh itu, katakan bahawa gaji penganalisis kuantitatif akan meningkat secara beransur-ansur kerana anda mendapat lebih banyak pengalaman dan memperoleh lebih banyak kemahiran.
Kemahiran Penganalisis Kuantitatif
Mari lihat set kemahiran yang diperlukan untuk menjadi penganalisis kuantitatif yang hebat dan bagaimana kemahiran ini mempengaruhi pampasan.
Sekiranya anda mempunyai pemahaman yang lebih baik mengenai C ++, Matlab, Python, Analisis Kewangan, dan Pemodelan Kewangan, maka anda akan dapat meningkatkan gaji anda dengan berlipat kali ganda.
sumber: payscale.com
Seperti pada carta, kemahiran yang paling mempengaruhi gaji penganalisis kuantitatif adalah C ++, Python, Matlab, Modeling Kewangan, VBA, dan Analisis Kewangan. Juga dilihat bahawa kemahiran seperti SAS, Analisis Sensitiviti Data, Analisis Statistik, dan Microsoft Excel kehilangan kaitannya. Ini bermaksud bahawa hanya mempunyai kemahiran ini tidak mencukupi. Anda juga perlu memperoleh kemahiran seperti C ++, Python, Matlab, Modeling Kewangan, VBA, dan Analisis Kewangan.
Seperti yang anda fahami, tanpa memperoleh kotak alat set kemahiran, peluang anda untuk berjaya sebagai penganalisis kuantitatif adalah suram. Jadi lebih baik anda mula mengerjakan set kemahiran yang ditunjukkan dalam carta di bawah. Menurut PayScale.com, ini adalah kemahiran yang paling popular bagi penganalisis kuantitatif.
sumber: payscale.com
Telah dilihat bahawa terdapat lima kemahiran terpenting yang paling popular. Sebelum ini kita telah melihat beberapa kemahiran yang disebutkan di atas kehilangan kaitannya. Oleh itu, mempunyai semua kemahiran ini bersama-sama adalah yang membuat anda bersedia untuk menjadi penganalisis kuantitatif yang hebat.
Kemahiran dan Kesan Penganalisis Kuantitatif terhadap Gaji
Mari kita perhatikan setiap kemahiran yang popular dan yang diterima oleh penganalisis kuantitatif gaji hasil daripada memiliki kemahiran tertentu.
sumber: payscale.com
Menurut carta, jika anda mempunyai kemahiran SAS (berdasarkan 99 responden yang dilaporkan), gaji median anda sebagai penganalisis kuantitatif adalah sekitar US $ 86,000 setahun.
sumber: payscale.com
Microsoft Excel adalah kemahiran yang sangat asas. Tetapi menurut 125 responden, jika anda mengetahui Microsoft Excel, ini mungkin dapat membantu anda memperoleh gaji rata-rata AS $ 80,000 setahun.
sumber: payscale.com
Menurut 109 responden, jika anda mempunyai kemahiran SQL, anda dapat memperoleh gaji rata-rata sekitar US $ 88,000 setahun.
sumber: payscale.com
Menurut 195 responden, jika anda mempunyai kemahiran Analisis Data, anda akan dapat memperoleh pampasan rata-rata sekitar AS $ 84,000 setahun.
sumber: payscale.com
Pemodelan Data sebagai kemahiran memperoleh gaji median tertinggi di antara semua. Jumlahnya sekitar US $ 91,000 setahun. Tetapi kemahiran yang paling popular dalam analisis data kerana 195 responden memilih ini untuk menjadi kegemaran mereka.
Ironinya adalah kemahiran yang paling penting untuk dipahami seperti C ++, Python, Analisis Kewangan, VBA, R, dan Pemodelan Kewangan tidak dipilih oleh peserta sebagai kegemaran mereka kerana mereka adalah kemahiran yang lebih sukar untuk dikuasai daripada kemahiran kegemaran yang disebutkan di "paling carta popular!
Oleh itu, daripada bersiap untuk membina kemahiran popular, kembangkan kemahiran yang membayar lebih banyak wang. Dikatakan bahawa tidak ada orang di sepanjang batu tambahan. Jalankan beberapa batu tambahan, dan peluang anda mendapat pampasan yang besar akan meningkat berlipat kali ganda.
Kepuasan kerja
Sekarang mari kita lihat bagaimana rasa puas hati para penganalisis kuantitatif setelah bekerja selama 5, 10, 15 tahun. Dan dalam carta di bawah, kita juga dapat melihat komposisi jantina yang sesuai dengan profesion penganalisis kuantitatif.
Mari kita lihat -
sumber: payscale.com
Dalam grafik dilihat bahawa kepuasan kerja responden, menurut PayScale.com, adalah 100%. Oleh itu, kita boleh menganggap anda dapat menikmati tahap kepuasan kerja yang sama setelah anda bergabung sebagai penganalisis kuantitatif.
Kedua, mengikut komposisi jantina ditunjukkan dalam carta, kita dapat melihat bahawa profil penganalisis kuantitatif adalah lelaki dominan, kerana 75% responden adalah lelaki. Hanya 25% responden adalah wanita, menurut tinjauan itu.
Penganalisis Kuantitatif berbanding Profil Pekerjaan yang serupa
Jadi, di mana pampasan penganalisis kuantitatif dibandingkan dengan profil pekerjaan yang serupa
Mari kita lihat, dan kemudian kita akan menganalisis keseluruhan senario.
sumber: payscale.com
Dari perbandingan, didapati hanya 2 profil yang dapat dibandingkan dengan profil ini. Mereka adalah - penganalisis kewangan dan penganalisis kewangan kanan. Dengan mudah boleh dikatakan bahawa jika anda mencari profil penganalisis kuantitatif, anda akan mendapat pampasan yang lebih baik daripada menjadi penganalisis kewangan atau penganalisis kewangan yang berpengalaman.
Kami merasakan bahawa hanya satu gambaran keseluruhan tidak mencukupi. Oleh itu, kita akan melihat apa yang dikatakan oleh.
sumber: memang.com
Menurut Indeed.com, didapati bahawa pampasan rata-rata penganalisis kuantitatif adalah AS $ 77,000 setahun. Pampasan median ini hampir AS $ 6,249 kurang daripada yang digambarkan oleh PayScale.com.
Trend Gaji
Mari kita perhatikan trend gaji penganalisis kuantitatif antara Julai 2012 hingga April 2014 untuk mendapatkan idea tentang bagaimana pampasan penganalisis kuantitatif selama ini.
sumber: memang.com
Trend pampasan kelihatan menarik. Dari Julai 2012 hingga November 2012, terdapat penurunan pampasan yang berterusan. Pada bulan Disember 2012, pampasan tetap sama. Dari Januari 2013 hingga Februari 2013, gaji mengalami sedikit pertumbuhan. Dari Mac 2013, terdapat lagi penurunan kurva yang stabil. Dan tetap sama pada bulan Jun 2013. Dari bulan Julai 2013, gaji tiba-tiba mula mencapai puncak kedua terbaik dan sedikit menurun dari bulan September hingga Oktober 2013. Menurun lagi pada bulan November 2013. Dari bulan Disember 2013, kurva telah meningkat lagi pada bulan Januari 2014 dan turun pada Februari 2014, dan turun lagi. Pada bulan Mac 2014, ia meningkat lebih tinggi, dan akhirnya, pada bulan April 2014, ia mencapai puncak tertinggi, iaitu sekitar US $ 105.000.
Dari arah aliran, dapat dikatakan dengan jelas bahawa pampasan penganalisis kuantitatif akan berbeza setiap bulan. Oleh kerana terdapat permintaan yang besar untuk para profesional ini dan penawaran yang tidak mencukupi, selalunya dengan kemahiran dan pengalaman yang baik, penganalisis kuantitatif dapat menawar gaji yang lebih tinggi. Tetapi jika mereka kekurangan kemahiran walaupun dengan pengalaman bertahun-tahun, pampasan mereka mungkin akan menurun. Oleh kerana ini adalah pengiraan gaji rata-rata yang kita ambil kira, kita tidak dapat menganggap trend ini sebagai kesimpulan yang paling lengkap.
Artikel berkaitan -
- Gaji Pengurusan Risiko
- Program Kejuruteraan Kewangan, Pekerjaan & Gaji
- Gaji Bersekutu Perbankan Pelaburan
Garisan bawah
Inti keseluruhan perbincangan ini adalah - lebih sukar untuk memperoleh kemahiran yang anda miliki, lebih baik anda membayar sebagai penganalisis kuantitatif. Sekiranya anda ingin menjadikan anda sebagai penganalisis kuantitatif, anda harus mula mengusahakan C ++, Python, Matlab, R, Analisis Kewangan, Pemodelan Kewangan, dan VBA. Sekiranya anda tidak mempunyai kemahiran ini, harapkan pampasan rata-rata sekitar US $ 80,000 setahun. Tetapi jika anda mempunyai kemahiran ini, gaji setahun melebihi enam angka. Pilihannya betul-betul terpulang kepada anda. Anda boleh memilih untuk mengembangkan kemahiran popular dan menjadi penganalisis kuantitatif rata-rata, atau anda boleh memperoleh Ph.D., memperoleh semua kemahiran paling sukar ini, dan dibayar sebagai 1% teratas dari keseluruhan domain penganalisis kuantitatif.
