Makna Statistik
Statistik dapat dijelaskan sebagai sains di sebalik proses pengenalan, pengumpulan, penyusunan dan penjumlahan, analisis, interpretasi, dan akhirnya penyampaian data tersebut, baik kualitatif atau kuantitatif, yang membantu dalam membuat keputusan yang lebih baik dan berkesan. Dengan kata lain, ini merujuk kepada data dan metode pengumpulan data, secara sistematik, untuk menganalisis dan menafsirkan data dan akhirnya menyampaikannya kepada pihak berwenang yang terkait.
Penjelasan
Ia digunakan dalam dan oleh pelbagai sektor dan bidang seperti sains, pemerintahan, pembuatan, manusia, penduduk, psikologi, astrologi, perniagaan, industri, kewangan, perbankan, pasaran kewangan, dan sebagainya. Statistik, dari segi kewangan, bermaksud dan termasuk data, dalam format berangka, yang berkaitan dengan portfolio kewangan individu atau syarikat, pelaburan, sekumpulan portfolio atau pelaburan, atau sektor atau pasaran, yang memberikan perincian data sejarah, data sekarang, atau ramalan untuk masa depan masa berdasarkan maklumat dan keperluan, yang kemudiannya ditafsirkan dan dianalisis menggunakan formula matematik.
Peranan Statistik dalam Kewangan
- Dalam sektor kewangan, statistik memainkan peranan yang sangat penting dalam aspek membuat keputusan perniagaan.
- Pada peringkat makro, mereka membantu memahami keadaan kewangan negara dan bagaimana dan bagaimana keadaannya.
- Sebaliknya, pada peringkat mikro, ia membantu penganalisis kewangan, dalaman atau luaran, kepada perniagaan atau organisasi mengenai pendapatan dan keupayaan menjana pendapatan syarikat.
- Dalam kedua-dua kes tersebut, Mereka membantu dalam menyiapkan anggaran, ramalan, memantau prestasi syarikat atau negara, dengan melaksanakan apa-apa dasar yang mungkin diperlukan. Ini juga digunakan untuk menyiapkan berbagai jenis laporan untuk disajikan kepada pihak berwenang, ahli ekonomi, pihak berkepentingan, atau pelabur.
Contoh Statistik
- Mari kita ambil contoh PNU Productions yang terlibat dalam pengeluaran dan pembuatan pakaian fesyen untuk anak-anak. Kini, syarikat itu merancang untuk berkembang menjadi barisan perniagaan baru untuk menghasilkan pakaian fesyen untuk wanita. Sebelum meneruskan rencana pengembangannya, PNU Productions memutuskan untuk menyiapkan unjuran / ramalan mengenai jangkaan perbelanjaan yang akan dikeluarkan dan kemampuan memperoleh hasil yang diharapkan.
- Ia melakukan penilaian terhadap jumlah, penjualan yang diharapkan, menghitung pengembaliannya atas pelaburan tambahan yang dipertimbangkan, menganalisis hal yang sama dengan preferensi dan harapan pasaran dan pengguna berdasarkan nombor sampel dan dengan demikian sampai pada kesimpulan mengenai rancangan pengembangan.
- Analisis sebelumnya mengenai statistik kewangan akan membantu syarikat dalam membuat keputusan yang berkesan untuk perniagaan. Ingatlah, ketika anda melihat laporannya, laporan tersebut sebagian besar dalam bentuk berangka dan disiapkan sedemikian rupa sehingga dapat dijelaskan dengan hanya melihatnya.
Hartanah
- Kumpulan data yang seragam digunakan untuk tujuan penilaian.
- Sekiranya terdapat penyimpangan maklumat yang tersedia dari data sampel iaitu keseluruhan data, yang sama dapat dianalisis dan ditafsirkan menggunakan formula tertentu.
- Data dikumpulkan menggunakan satu set parameter untuk memastikan konsistensi.
- Ia harus difahami cukup untuk mewakili maklumat lengkap mengenai rangkaian data yang lengkap.
- Bentuk berangka membantu dalam pemahaman dan penafsiran.
- Murni berdasarkan parameter dan mekanisme, tanpa penyesuaian yang harus dilakukan, menjadikannya tidak berat sebelah dan boleh dipercayai.
Jenis Statistik
# 1 - Deskriptif
Deskriptif, seperti istilah yang digambarkan, bermaksud penjelasan. Sebagai jenis statistik, Data merujuk kepada maksud bahawa data menunjukkan aspek asas populasi yang dipilih dan cara penyusun dan penyampaian data tersebut. Data dapat dianalisis dengan hanya melihat maklumat yang diberikan dan cara penyusunannya. Statistik deskriptif boleh berbentuk sama ada - Kecenderungan deskriptif atau Penyebaran Deskriptif.
- Kecenderungan Deskriptif: Menggunakan pengiraan matematik yang mudah dan dapat dianalisis dengan mengira min, median, dan mod untuk data yang dipertimbangkan.
- Spread Deskriptif: Merujuk kepada bagaimana kumpulan data yang berbeza adalah atau tidak saling berkaitan antara satu sama lain. Secara umum, ia merangkumi penerangan dengan cara menggunakan varians, kaedah penyimpangan, julat data, pengedaran, dll.
# 2 - Inferens
Ini bermaksud sampai pada kesimpulan beberapa bukti berdasarkan beberapa penilaian sampel. Mereka boleh terdiri daripada salah satu jenis - Inferensi selang keyakinan atau statistik Inferensi Hipotesis.
- Inferensi Selang Keyakinan: Merujuk kepada statistik yang diambil dari data dengan nombor nyata. Walau bagaimanapun, parameter berkenaan dengan ukuran data sebenarnya mungkin tidak diketahui.
- Inferens Hipotesis: Ini bermaksud menganalisis data berdasarkan ukuran sampel kecil untuk data besar.
Aplikasi Perangkaan dalam Kewangan
Institusi kewangan menggunakan dan menggunakan statistik untuk pelbagai alasan. Untuk itu, mari kita ambil contoh sebuah bank, yang menjalankan operasinya berdasarkan pengetahuan bahawa tidak semua pendeposit akan mengeluarkan semua deposit mereka pada satu hari. Oleh itu, meninggalkan mereka dengan dana untuk memberi pinjaman kepada orang lain dan memperoleh faedah untuk itu.
Organisasi boleh menggunakan statistik kewangan untuk menyediakan ramalan kewangan dan menolong mereka dengan model anggaran untuk tahun-tahun mendatang dari sudut audit; ia dapat membantu juruaudit menggunakan sampel untuk memerhatikan dan mentafsirkan lejar atau akaun tertentu dan dengan itu menggunakan analisis apakah kawalan yang betul ada syarikat multi-negara boleh menggunakan statistik kewangan untuk menggambarkan hasil yang diharapkan syarikat dalam jangka masa tertentu dan sewajarnya merancang ke hadapan.
Kesimpulannya
Sama ada perniagaan, bank, institusi, individu, ekonomi, pentadbiran, apa sahaja; statistik memainkan peranan yang sangat penting apabila seseorang perlu membuat keputusan yang cekap. Bergantung pada penyelidikan statistik, keputusan yang efisien dapat dibuat dengan menggunakan informasi yang disusun, informasi yang diringkaskan untuk menganalisis dan menafsirkan data untuk tujuan yang diperlukan. Juga, perlu diperhatikan bahawa cara penyampaian statistik tersebut sama pentingnya dalam membantu penafsiran dan penggunaan maklumat statistik tersebut.
